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18世紀(jì)，德國(guó)地理學(xué)家亞歷山大·洪堡對(duì)拉丁美洲進(jìn)行了為期五年的科考探險(xiǎn)，積累了6萬(wàn)件標(biāo)本和數(shù)十本研究筆記后，洪堡提出一種理念——自然中的物質(zhì)和生命是“活著的整體”，委內(nèi)瑞拉與瑞士生長(zhǎng)著同一種高樹，秘魯洋流同時(shí)帶來(lái)降水和漁獲，一切都被鏈接，并受某些共同規(guī)律支配。

洪堡的開創(chuàng)性在于——當(dāng)時(shí)的學(xué)界執(zhí)著于對(duì)新奇?zhèn)€體分類研究，并未認(rèn)識(shí)到“萬(wàn)物的互聯(lián)”。后輩達(dá)爾文這樣說(shuō)道：沒(méi)有洪堡的影響就沒(méi)有《物種起源》。

如果說(shuō)洪堡“萬(wàn)物互聯(lián)”的insight代表著人類的一次醒悟，那么在數(shù)字洪流奔涌前行的今天，中國(guó)制造業(yè)也在隱隱中看到了新的“洪堡時(shí)刻”。

不久前發(fā)布的一份權(quán)威報(bào)告，為我們提供了一些線索。2022年12月12日，全球著名IT研究機(jī)構(gòu)Gartner發(fā)布《2022全球工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)魔力象限報(bào)告》，揭示了工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)核心意義。其中，作為重要研究對(duì)象的樹根互聯(lián)根云平臺(tái)，則憑借持續(xù)領(lǐng)先的平臺(tái)能力及落地方案，連續(xù)第四年入選并位居中國(guó)第一，再次發(fā)現(xiàn)了工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域“中國(guó)基座”的價(jià)值力量。

Gartner的報(bào)告被業(yè)界普遍視為重要的科技風(fēng)向標(biāo)，自2006年開始推出魔力象限報(bào)告，多年來(lái)已發(fā)展為了解各IT領(lǐng)域的重要參考依據(jù)，2018年Gartner開始對(duì)全球工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)企業(yè)進(jìn)行評(píng)估并發(fā)布《全球工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)魔力象限報(bào)告》。2019年，樹根互聯(lián)作為首家中國(guó)企業(yè)入選象限，中國(guó)工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)企業(yè)正式參與國(guó)際競(jìng)爭(zhēng)；2020年、2021年，樹根互聯(lián)連續(xù)作為唯一一家中國(guó)本土企業(yè)入選Gartner工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)魔力象限，平臺(tái)國(guó)際影響力持續(xù)提升；到2022年的歲末，連續(xù)四年入選并位居中國(guó)榜首，意味著中國(guó)工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)整體發(fā)展正在加速躍遷。

無(wú)獨(dú)有偶的是，國(guó)際權(quán)威研究機(jī)構(gòu)IDC也關(guān)注到了這樣的前沿趨勢(shì)，其在不久前首次發(fā)布《IDCMarketScape：中國(guó)數(shù)字工廠整體解決方案2022年廠商評(píng)估》，從現(xiàn)有能力、未來(lái)戰(zhàn)略2個(gè)維度，對(duì)中國(guó)數(shù)字工廠整體解決方案廠商進(jìn)行分析研究，并在眾多參評(píng)者中遴選出16家優(yōu)秀數(shù)字工廠整體解決方案服務(wù)商，為工業(yè)企業(yè)實(shí)踐數(shù)字化提供參考。其中，樹根互聯(lián)憑借數(shù)字工廠操作系統(tǒng)及領(lǐng)先實(shí)踐、未來(lái)發(fā)展戰(zhàn)略等出色表現(xiàn)，成功上榜并位居IDC數(shù)字工廠領(lǐng)導(dǎo)者象限。

IDC還在這份報(bào)告中預(yù)測(cè)，2022年底，數(shù)字化驅(qū)動(dòng)的經(jīng)濟(jì)占比將達(dá)到50%；到2023年，全球數(shù)字化轉(zhuǎn)型支出占總體IT支出的比例將達(dá)到52%，全球數(shù)字化發(fā)展的臨界點(diǎn)正在到來(lái)。

兩份報(bào)告都揭示了一個(gè)共同的趨勢(shì)：以樹根互聯(lián)為領(lǐng)導(dǎo)者的一群中國(guó)工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)，正在快速進(jìn)化，這對(duì)于中國(guó)制造業(yè)來(lái)說(shuō)，也意味著新“洪堡時(shí)刻”不可避免的到來(lái)。

01工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)，一門必修課

國(guó)際知名研究機(jī)構(gòu)多份權(quán)威報(bào)告都對(duì)中國(guó)工業(yè)的數(shù)字化進(jìn)程和工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)進(jìn)行連續(xù)的追蹤和研究，其重要意義在于：確認(rèn)了工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的價(jià)值。

那么，工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)對(duì)于一個(gè)國(guó)家來(lái)說(shuō)，有何意義？回答這個(gè)問(wèn)題之前，讓我們先看幾組數(shù)據(jù)：

據(jù)安信證*計(jì)算，工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)在工業(yè)領(lǐng)域提升1%的效率相當(dāng)于給我國(guó)帶來(lái)2980億元的經(jīng)濟(jì)增值。

2021年中國(guó)規(guī)模以上工業(yè)企業(yè)的營(yíng)業(yè)收入利潤(rùn)率為6.81%，相比之下美國(guó)的制造業(yè)利潤(rùn)率在10%以上。

而現(xiàn)狀是，工業(yè)領(lǐng)域很多關(guān)鍵性的環(huán)節(jié)，仍依賴?yán)蠋煾档慕?jīng)驗(yàn)和“感覺(jué)”，粗放且缺乏精度，一位業(yè)內(nèi)人士曾談起，一家制造企業(yè)，要往水里加化學(xué)原料，員工全憑感覺(jué)往里加，一包足夠，兩包似乎也行，存在大量浪費(fèi)。

浪費(fèi)是利潤(rùn)跑冒滴漏的原因，但什么環(huán)節(jié)在“跑冒滴漏”，沒(méi)有一個(gè)全流程數(shù)據(jù)采集、監(jiān)測(cè)和分析系統(tǒng)，我們是無(wú)從得知的。更重要的是，精度低也是利潤(rùn)上不去的原因。以鋼鐵業(yè)來(lái)舉例，品種鋼的價(jià)格一般是普通鋼的2倍，特種鋼更是能達(dá)到10倍，而它們的原材料成本幾乎一致，區(qū)別只在工藝。然而，國(guó)內(nèi)部分企業(yè)的一些產(chǎn)品，雖然精度只比歐美制造業(yè)少了1%，但價(jià)格卻直接腰斬。精度不達(dá)標(biāo)，利潤(rùn)就上不去，制造業(yè)也就強(qiáng)不起來(lái)。

中國(guó)制造業(yè)要掌握全球領(lǐng)導(dǎo)力，就必須縮小和美國(guó)制造業(yè)這4%的差距，就必須用技術(shù)提升制造業(yè)效率，從中國(guó)制造轉(zhuǎn)型到“中國(guó)智造”。解決之道，都指向把更高精度、更少浪費(fèi)和更科學(xué)的數(shù)字化管理“帶進(jìn)車間里”。

工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)就是破局的關(guān)鍵鑰匙，工業(yè)和信息化部副部長(zhǎng)徐曉蘭曾表示，“在第三次工業(yè)革命中，我國(guó)主要工業(yè)技術(shù)遠(yuǎn)遠(yuǎn)落后于西方。但在建立數(shù)字化、網(wǎng)絡(luò)化、智能化的新一代工業(yè)和信息化技術(shù)方面，我國(guó)基本與西方處于同一起跑線。這讓我們有機(jī)會(huì)實(shí)現(xiàn)‘換道超車’，以確保我國(guó)在第四次工業(yè)革命中占有一席之地?！?/span>

中國(guó)工業(yè)是否能真正做到轉(zhuǎn)型升級(jí)，是我們?cè)谙乱粋€(gè)競(jìng)爭(zhēng)周期能否與歐美競(jìng)爭(zhēng)的一個(gè)很核心的因素。意識(shí)到這一點(diǎn)的決策層，已經(jīng)接連加碼工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)，將之確立為國(guó)家戰(zhàn)略之一。

不久前，中共中央國(guó)務(wù)院印發(fā)《擴(kuò)大內(nèi)需戰(zhàn)略規(guī)劃綱要（2022-2035年）》提出，深入實(shí)施工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)創(chuàng)新發(fā)展戰(zhàn)略。促進(jìn)數(shù)據(jù)、人才、技術(shù)等生產(chǎn)要素在傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)匯聚，推動(dòng)企業(yè)加快數(shù)字化改造。發(fā)展智能制造、綠色制造，推動(dòng)生產(chǎn)方式向柔性、智能、精細(xì)化轉(zhuǎn)變。

同期，工信部、財(cái)政部聯(lián)合印發(fā)的《關(guān)于開展財(cái)政支持中小企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型試點(diǎn)工作的通知》也提出，2022年-2025年，中央財(cái)政計(jì)劃分三批支持地方開展中小企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型試點(diǎn)，打造4000家-6000家“小燈塔”企業(yè)作為數(shù)字化轉(zhuǎn)型樣本。

02工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的核心是“操作系統(tǒng)”

從國(guó)家戰(zhàn)略到行業(yè)規(guī)劃，工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的總路線明確之后，剩下的問(wèn)題就是如何達(dá)成——業(yè)界的一大共識(shí)是工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)操作系統(tǒng)。

所謂工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)操作系統(tǒng)，是面向具有相似業(yè)務(wù)邏輯的對(duì)象，自上而下抽象出來(lái)形成的可拓展、可衡量、靈活的系統(tǒng)架構(gòu)，結(jié)合平臺(tái)已設(shè)定的標(biāo)準(zhǔn)和治理模式，可實(shí)現(xiàn)低成本下的快速創(chuàng)新，工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)操作系統(tǒng)架構(gòu)具備較好的通用性和延展性。

過(guò)去的信息化時(shí)代，老方法是“缺啥補(bǔ)啥”——不同部門找不同的供應(yīng)商，采買自己的系統(tǒng)，ERP、MES、WMS、APS……隨著IT系統(tǒng)增多，數(shù)據(jù)孤島嚴(yán)重，越來(lái)越多企業(yè)意識(shí)到需要有“平臺(tái)”來(lái)將系統(tǒng)數(shù)據(jù)貫通。

而且，對(duì)一家公司內(nèi)部尚且如此，對(duì)于產(chǎn)業(yè)鏈上下游，那就更加復(fù)雜多樣，而中國(guó)制造提質(zhì)增效，需要全產(chǎn)業(yè)鏈的整體同步推進(jìn)，實(shí)現(xiàn)“全局最優(yōu)”。

因此工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的真正內(nèi)涵，不是簡(jiǎn)單讓工業(yè)企業(yè)“上網(wǎng)”，而應(yīng)是實(shí)現(xiàn)生產(chǎn)流程所有要素的泛在連接和整合的平臺(tái)；不是只對(duì)頭部工業(yè)企業(yè)進(jìn)行數(shù)字化改造，而應(yīng)是覆蓋所有類型、規(guī)模的工業(yè)企業(yè)，甚至能跨產(chǎn)業(yè)發(fā)揮協(xié)同效應(yīng)的最廣范圍系統(tǒng)。

工聯(lián)院院長(zhǎng)魯春叢認(rèn)為，由于工業(yè)門類眾多，工控協(xié)議復(fù)雜多樣，設(shè)備互聯(lián)互通的難度大，不同企業(yè)數(shù)字化水平差異明顯。這就更需要一套通用的操作系統(tǒng)。樹根互聯(lián)的招股書充分說(shuō)明了操作系統(tǒng)的重要意義。

工程機(jī)械是樹根互聯(lián)最初的主打行業(yè)領(lǐng)域，不過(guò)，隨著樹根互聯(lián)近些年在其他行業(yè)逐步滲透，工程機(jī)械領(lǐng)域的收入占總收入的比例分別為73.58%、67.51%和56.79%，呈逐年下降趨勢(shì)，其他機(jī)械設(shè)備、鋼鐵冶金、汽車及配件、交通運(yùn)輸?shù)刃袠I(yè)呈快速增長(zhǎng)趨勢(shì)，報(bào)告期內(nèi)復(fù)合增長(zhǎng)率分別為97%、894%、1369%和55%。

圖源：樹根互聯(lián)招股書

其中奧秘就在于操作系統(tǒng)的通用性：IDC以“聚焦工業(yè)特點(diǎn)和業(yè)務(wù)需求打造操作系統(tǒng)”來(lái)定義樹根互聯(lián)，工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)操作系統(tǒng)是樹根互聯(lián)的核心，能對(duì)多個(gè)應(yīng)用領(lǐng)域提供廣泛的大數(shù)據(jù)引擎、設(shè)備建模分析、應(yīng)用開發(fā)支持、邊緣計(jì)算服務(wù)等功能，其通用性及延展性較強(qiáng)，行業(yè)屬性相對(duì)較弱。正因?yàn)楣I(yè)互聯(lián)網(wǎng)操作系統(tǒng)的通用性，讓樹根互聯(lián)具備了跨行業(yè)通用的能力。

樹根互聯(lián)主要產(chǎn)品

圖源：樹根互聯(lián)招股書

工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)在不同應(yīng)用領(lǐng)域連接的設(shè)備和軟件不同，首先存在的技術(shù)門檻是需要對(duì)工業(yè)協(xié)議的廣泛支持和兼容。而根云平臺(tái)支持連接啞設(shè)備，覆蓋數(shù)十個(gè)行業(yè)，支持工業(yè)協(xié)議1，100種以上，覆蓋制造業(yè)98%以上的工業(yè)設(shè)備，提升了根云平臺(tái)在不同領(lǐng)域拓展的能力。

目前，根云平臺(tái)基于可嵌套的多級(jí)工業(yè)復(fù)合物模型技術(shù)，支持單個(gè)模型大于8，000屬性的超大物模型，可支持六層嵌套的復(fù)合物模型，預(yù)置裝備制造、汽車、鋼鐵和化工等行業(yè)5，000種設(shè)備模型和80類生產(chǎn)運(yùn)營(yíng)指標(biāo)，降低了向不同領(lǐng)域拓展的難度。

正因此，根云平臺(tái)作為首批國(guó)家工信部評(píng)選出的跨行業(yè)跨領(lǐng)域工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)，已連續(xù)四年入選。所謂“雙跨平臺(tái)”清單，是工信部為貫徹落實(shí)國(guó)家關(guān)于“在重點(diǎn)行業(yè)和區(qū)域建設(shè)若干國(guó)際水準(zhǔn)的工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)”的重要部署而遴選出來(lái)的代表國(guó)家高水平的工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)。其中，根云平臺(tái)在平臺(tái)資源管理水平、平臺(tái)核心技術(shù)水平、平臺(tái)賦能成效、平臺(tái)社會(huì)貢獻(xiàn)度和平臺(tái)可持續(xù)發(fā)展能力五個(gè)維度相對(duì)領(lǐng)先。

03成為工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的“微軟”，靠的是什么？

要成為工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)操作系統(tǒng)，首先離不開一以貫之的戰(zhàn)略，量化地來(lái)看，戰(zhàn)略取向就反映在投入強(qiáng)度上，樹根互聯(lián)的招股書具有相當(dāng)?shù)膮⒖純r(jià)值，其招股書顯示，2019年到2021年，根云工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)操作系統(tǒng)相關(guān)的研發(fā)項(xiàng)目投入共4.26億元，占整體研發(fā)費(fèi)用約80%。

操作系統(tǒng)關(guān)乎工業(yè)控制，關(guān)系著企業(yè)命脈乃至國(guó)民經(jīng)濟(jì)安全，因此做到自主可控就必須自研，這也是樹根互聯(lián)在操作系統(tǒng)上有著高研發(fā)投入的根源。

在《好戰(zhàn)略，壞戰(zhàn)略》這本書里，RichardRummelt寫到，任何好的戰(zhàn)略都需要一以貫之的行動(dòng)，一整套相互關(guān)聯(lián)的事務(wù)用以推行公司的政策，每一件事務(wù)都能增強(qiáng)其它事務(wù)的效應(yīng)，從而建立起一套難以復(fù)制的鏈鎖反應(yīng)系統(tǒng)，這樣的狀態(tài)，和樹根互聯(lián)持續(xù)投入構(gòu)建操作系統(tǒng)的戰(zhàn)略布局，頗有相似之處。

其次，“見(jiàn)過(guò)大象奔跑”，也是一種先進(jìn)生產(chǎn)力。

樹根互聯(lián)是見(jiàn)過(guò)“大象”在最復(fù)雜的賽道是如何奔跑的，在創(chuàng)始之初，樹根互聯(lián)主要服務(wù)的是裝備制造業(yè)，據(jù)IDC報(bào)告顯示，樹根互聯(lián)以市場(chǎng)份額14.4%的絕對(duì)優(yōu)勢(shì)，占據(jù)裝備制造業(yè)第一位。裝備制造業(yè)被譽(yù)為“工業(yè)之母”，該領(lǐng)域應(yīng)用場(chǎng)景的復(fù)雜程度高，設(shè)備構(gòu)成復(fù)雜、連接設(shè)備數(shù)量大、IT系統(tǒng)復(fù)雜程度高，且用戶基數(shù)較大等特點(diǎn)對(duì)工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)的設(shè)備連接能力、數(shù)據(jù)處理能力、大數(shù)據(jù)建模能力等提出了更高要求?；诠こ虣C(jī)械行業(yè)的多場(chǎng)景服務(wù)經(jīng)驗(yàn)積累，先啃下最硬的骨頭，再跨往其他行業(yè)，具有“順勢(shì)而為”的優(yōu)勢(shì)。

為工業(yè)做平臺(tái)、做軟件，本質(zhì)上依賴的是工業(yè)經(jīng)驗(yàn)，制造業(yè)普遍認(rèn)為，作為白領(lǐng)的IT工程師對(duì)制造工藝的理解無(wú)法達(dá)到工廠一線業(yè)務(wù)人員的程度，只有“工業(yè)人”才能懂自己的數(shù)據(jù)。

如今，制造業(yè)和計(jì)算機(jī)技術(shù)人才正在高度融合，懂一線的工程師要懂算法，反之亦然。如果看今天最頂尖的制造企業(yè)特斯拉，其北美工廠2022年的招聘，會(huì)要求普通產(chǎn)線上的工程師需要會(huì)SQL和Python，就會(huì)發(fā)現(xiàn)這樣趨勢(shì)已經(jīng)發(fā)生，好技術(shù)需要在實(shí)戰(zhàn)環(huán)境中錘煉。

其實(shí)今天有一個(gè)行業(yè)的成功，就依賴于自己的工業(yè)操作系統(tǒng)，這個(gè)操作系統(tǒng)的主導(dǎo)者——SheIn已經(jīng)估值達(dá)到了千億美金。

這家和樹根互聯(lián)同樣位于廣州的世界級(jí)巨頭，本身并不直接開廠，而是把所有合作工廠接入自己的供應(yīng)鏈管理系統(tǒng)，讓這個(gè)系統(tǒng)成為每家工廠的操作系統(tǒng)，SheIn的管理精細(xì)到工廠里的每一個(gè)工人。而很多工廠在與SheIn合作以前就沒(méi)怎么用過(guò)類似軟件。這就意味著，上百家從未被數(shù)字化的工廠被連接到了同一個(gè)大腦、同一個(gè)云系統(tǒng)。

當(dāng)SheIn直接連接起車間與遠(yuǎn)在北美的消費(fèi)者，通過(guò)操作系統(tǒng)，可以即時(shí)獲取基于客戶行為的新訂單的狀態(tài)更新，并將實(shí)時(shí)庫(kù)存、生產(chǎn)能力等數(shù)據(jù)回傳。SheIn網(wǎng)站的每個(gè)部分都與其ERP和制造端相連。所以他們可以根據(jù)誰(shuí)在瀏覽數(shù)據(jù)和消費(fèi)行為來(lái)實(shí)時(shí)更新其制造能力。在服裝產(chǎn)業(yè)來(lái)說(shuō)，這是碾壓級(jí)的進(jìn)化。

SheIn的成功，是柔性制造模式的成功，本質(zhì)上就是工業(yè)大腦的成功。工業(yè)大腦僅僅是在相對(duì)初級(jí)的服裝行業(yè)就能創(chuàng)造出巨大的生產(chǎn)力進(jìn)步，誕生出一個(gè)世界級(jí)巨頭，那么樹根互聯(lián)以操作系統(tǒng)的定位，從更復(fù)雜、價(jià)值更高的裝備制造業(yè)逐步延伸到每一個(gè)支柱型工業(yè)，其背后的網(wǎng)絡(luò)效應(yīng)和商業(yè)價(jià)值，更加難以估量。

用《失控》作者凱文·凱利的話說(shuō)：未來(lái)物聯(lián)網(wǎng)網(wǎng)絡(luò)節(jié)點(diǎn)的數(shù)量將超越人類大腦的神經(jīng)元，世界將誕生一個(gè)統(tǒng)一的復(fù)雜系統(tǒng)，也就是“OneMachine”（一體機(jī)），它永不崩潰，成為智慧本身，釋放出無(wú)窮價(jià)值。

這一天，在工業(yè)領(lǐng)域或許會(huì)加速到來(lái)。