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近日，大模型應(yīng)用初創(chuàng)公司靈快科技宣布完成數(shù)百萬元天使輪融資，投資方為九合創(chuàng)投，本輪融資資金主要用于產(chǎn)品研發(fā)，市場拓展以及團(tuán)隊(duì)招聘等。

靈快科技是一家基于多智能體的AIGC產(chǎn)品及服務(wù)提供商，成立于2024年5月，致力于為用戶打造能比擬真人的AIAgent團(tuán)隊(duì)，讓“1個員工+3~5個AIAgent”等效于“10個員工”成為現(xiàn)實(shí)，并持續(xù)探索大模型的潛能和邊界，讓每個個體和組織都能擁有自主進(jìn)化的AI智能助手。

不同于像Cursor、WindSurf、Replit、Loveble等火熱的AI編程智能體，以及Genspark、Manus等通用智能體，靈快科技的第一個AIAgent團(tuán)隊(duì)以數(shù)據(jù)分析場景作為切入。據(jù)Forrester研究，當(dāng)下企業(yè)超過73%的數(shù)據(jù)從未被用于業(yè)務(wù)決策，這并非因?yàn)閿?shù)據(jù)不足，而是企業(yè)缺乏將海量數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為洞察和行動的能力。在大語言模型重構(gòu)商業(yè)競爭態(tài)勢的今天，“Data+AI”的變革已從“選擇題”變?yōu)椤氨卮痤}”。當(dāng)下，企業(yè)的數(shù)據(jù)應(yīng)用正在經(jīng)歷從數(shù)據(jù)采集到價值創(chuàng)造的演變，行業(yè)理念從數(shù)據(jù)中臺到數(shù)據(jù)智能，數(shù)據(jù)分析正在不斷突破“工具屬性”的范疇，深度融入業(yè)務(wù)決策。麥肯錫在《生成式AI商業(yè)影響評估》中強(qiáng)調(diào)，如果成功應(yīng)用數(shù)據(jù)分析等AIAgent團(tuán)隊(duì)的企業(yè)，其決策響應(yīng)速度平均將提升5倍，運(yùn)營成本將降低30%。

靈快科技近日推出了能自主進(jìn)化的AI數(shù)據(jù)分析師TabTab（https：//tabtabai.com）。TabTab能幫助用戶加速數(shù)據(jù)分析和業(yè)務(wù)洞察，它能模擬人類思維，通過多輪思考與工具調(diào)用，以AICoding等方式呈現(xiàn)精美的可視化成果。TabTab是一個AIAgent團(tuán)隊(duì)，包含規(guī)劃與執(zhí)行Agent、數(shù)據(jù)科學(xué)Agent、長文本報(bào)告撰寫Agent、DBAgent、通用編程Agent等，以及若干子Agent和實(shí)用工具，針對數(shù)據(jù)分析場景，TabTab圍繞從數(shù)據(jù)采集、數(shù)據(jù)處理、數(shù)據(jù)分析到智能決策的全閉環(huán)流程做了深度優(yōu)化。TabTab主要有以下能力：

表格分析

用戶只需以對話的方式，TabTab會自動完成圖表處理和分析，徹底改變了用戶與表格數(shù)據(jù)的交互方式。支持關(guān)聯(lián)分析、交叉分析、線性回歸、歸因分析等場景，將用戶從繁瑣的手工圖表制作、公式與運(yùn)算中解放出來，無需編寫復(fù)雜的公式和代碼，TabTab通過將復(fù)雜的非結(jié)構(gòu)化文本數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為可操作的洞察，為決策智能提供支持。

商業(yè)洞察

TabTab能夠理解自然語言查詢，通過與各類數(shù)據(jù)庫、數(shù)據(jù)倉庫和知識庫的集成，將用戶輸入的自然語言轉(zhuǎn)化為結(jié)構(gòu)化查詢語言（SQL），并返回精準(zhǔn)的結(jié)果。幫助非技術(shù)人員用自然語言快速獲取、分析和洞察數(shù)據(jù)，讓用戶的數(shù)據(jù)資產(chǎn)價值充分釋放，成為人人可用的商業(yè)洞察助手。

圖表生成

僅需提供一段數(shù)據(jù)文本，或者上傳數(shù)據(jù)報(bào)告文檔，TabTab就能整理關(guān)鍵數(shù)據(jù)，制作成精美的圖表。支持餅圖、條形圖、折線圖、散點(diǎn)圖、氣泡圖、組合圖、極坐標(biāo)圖等。有效降低了用戶制作各類圖表的使用門檻。

研究報(bào)告

基于DeepResearch，通過多輪思考與工具調(diào)用，自動生成行業(yè)研究報(bào)告、趨勢分析報(bào)告、市場洞察報(bào)告等。TabTab不僅能從海量數(shù)據(jù)中提煉關(guān)鍵信息，進(jìn)行自動趨勢預(yù)測和數(shù)據(jù)可視化，還能將復(fù)雜的分析結(jié)果以豐富的圖表形式呈現(xiàn)，并支持一鍵生成精美的網(wǎng)頁、PDF、PPT等多種格式。極大地提升了報(bào)告生成的效率和專業(yè)度，幫助用戶快速獲取深度洞察，輔助業(yè)務(wù)決策。

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目前，TabTab已覆蓋互聯(lián)網(wǎng)、零售、金融、制造業(yè)等多個領(lǐng)域，典型應(yīng)用場景包括：

消費(fèi)者洞察：客戶之聲（VoiceoftheCustomer，簡稱VOC）的有效挖掘與分析通常是企業(yè)數(shù)據(jù)分析的痛點(diǎn)，由于商品評價、客服記錄、跨電商平臺等非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)難以有效分析，導(dǎo)致企業(yè)從海量的用戶反饋中快速發(fā)現(xiàn)問題或商機(jī)的訴求面臨巨大挑戰(zhàn)。通過TabTab數(shù)據(jù)分析決策智能體，能幫助用戶在商品開發(fā)、優(yōu)化賣點(diǎn)、分析競品中贏得競爭，快人一步打造爆款，塑造打動人心的品牌。

智能營銷運(yùn)營：企業(yè)在營銷過程中，常面臨目標(biāo)人群精準(zhǔn)圈定難、個性化內(nèi)容生成效率低、跨渠道觸達(dá)路徑優(yōu)化復(fù)雜等問題，傳統(tǒng)營銷方式難以高效匹配用戶動態(tài)需求。通過TabTab數(shù)據(jù)分析決策智能體，可基于用戶行為數(shù)據(jù)與預(yù)測模型精準(zhǔn)定位復(fù)購潛力、高流失風(fēng)險等目標(biāo)人群，自動匹配商品特征與用戶偏好生成個性化權(quán)益及內(nèi)容矩陣。

商業(yè)決策支持：企業(yè)運(yùn)營中，傳統(tǒng)業(yè)務(wù)決策通常依賴特定周期的大屏或報(bào)表，但市場瞬息萬變，企業(yè)往往通過“事后復(fù)盤”感慨于當(dāng)初為什么沒有抓住機(jī)遇，要想從“事后復(fù)盤”到“動態(tài)響應(yīng)”，需要即時的數(shù)據(jù)反應(yīng)及決策分析能力，TabTab通過打造“數(shù)據(jù)-分析-洞察-決策”完整閉環(huán)，主動發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)洞見，為業(yè)務(wù)決策提供實(shí)時、精準(zhǔn)的智能支持，成為業(yè)務(wù)決勝的“秘密武器”。

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TabTab的技術(shù)特點(diǎn)是基于Multi-Agent智能多代理架構(gòu)，具備自主進(jìn)化的意圖識別和任務(wù)規(guī)劃分發(fā)能力，支持主動/被動人工干預(yù)，較好均衡AI思考與人類決策。通過精準(zhǔn)的上下文管理和記憶管理技術(shù)，在最低限度減少損耗的前提下，有效降低Agent交接過程中的上下文長度，延長感知時間范疇。TabTab的遠(yuǎn)程工作臺基于云原生技術(shù)的AI沙盒，提供企業(yè)級的執(zhí)行環(huán)境隔離和數(shù)據(jù)隔離，保障數(shù)據(jù)安全；通過內(nèi)置BrowserUse遠(yuǎn)程瀏覽器支持安全的Web自動化操作并支持實(shí)時人工介入；多語言編程環(huán)境全面支持Python、Node.js等主流開發(fā)生態(tài)。

TabTab的用戶群定位專業(yè)個人用戶和中小企業(yè)用戶，分為SaaS版和私有化部署版，下半年將推出海外版，拓展國際市場。TabTab的靈感來源于AI編程中的代碼補(bǔ)全Tab鍵，讓數(shù)據(jù)分析像按下Tab鍵提示補(bǔ)全代碼一樣簡單，愿景是讓人人成為數(shù)據(jù)分析師。

除此之外，靈快科技旗下產(chǎn)品還包括大模型應(yīng)用開發(fā)平臺產(chǎn)品Botnow(https：//botnow.cn)，具備可視化智能體構(gòu)建、MCP工具調(diào)用、工作流編排、RAG檢索、多模型調(diào)用等能力，廣泛應(yīng)用于知識問答、智能客服、內(nèi)容創(chuàng)作、數(shù)據(jù)分析、智能營銷等場景，目前Botnow已服務(wù)中國電子口岸、國家知識產(chǎn)權(quán)局商標(biāo)局、中萱教育等客戶。

靈快科技的核心成員來自IBM、阿里巴巴、騰訊等知名企業(yè)，曾主導(dǎo)過多款產(chǎn)品的研發(fā)與商業(yè)化，在服務(wù)企業(yè)數(shù)字化、智能化領(lǐng)域擁有豐富的經(jīng)驗(yàn)，具備扎實(shí)的技術(shù)功底和產(chǎn)品商業(yè)化能力。未來靈快科技將以TabTabAI數(shù)據(jù)分析師作為切入點(diǎn)，逐步把基于大模型的AIAgent團(tuán)隊(duì)拓展至企業(yè)的各個場景，并持續(xù)完善“技術(shù)-場景-商業(yè)”閉環(huán)，為用戶構(gòu)建自主進(jìn)化的下一代數(shù)據(jù)智能應(yīng)用。