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隨著全世界各地互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)紛紛發(fā)布：如何將AI工具融入日常工作流中？美工、設(shè)計、原畫等眾多崗位紛紛出現(xiàn)裁員，這一波AI浪潮的降本增效已經(jīng)真切影響到大家飯碗了。

例如ZMO.AI在營銷生成領(lǐng)域扎根已久，從2020年底便在服裝營銷領(lǐng)域推出AI模特功能，和國內(nèi)知名服裝品牌有眾多深入的成功合作，就此ZMO.AI的生成式營銷軟件，B端用戶月活迅速突破百萬，ARR達(dá)到300萬美金。

有網(wǎng)友預(yù)測：2025年90% 的在線內(nèi)容將會由AI生成，30%的大型組織出站消息也將由生成式AI輸出。

如果你對AIGC還停留在看熱鬧階段，或覺得事不關(guān)己，這粒沙可能就會落在你頭上，因為AIGC如潮涌般正在席卷各個領(lǐng)域，某企業(yè)家已經(jīng)表示：在AIGC賦能下，每個行業(yè)都值得重做一遍。

人工智能技術(shù)為各行各業(yè)帶來了巨大的變革，而AIGC（人工智能全球社區(qū)）作為全球領(lǐng)先的人工智能社區(qū)，不僅在技術(shù)方面居于前沿，還在跨國營銷方面展現(xiàn)出了其獨特的優(yōu)勢，把人工智能技術(shù)應(yīng)用到全球營銷領(lǐng)域，已經(jīng)成為一個不爭的趨勢。而在中國隨著AIGC（Artificial Intelligence in Global Chinese Consumers）的興起，人工智能的應(yīng)用也被越來越多的企業(yè)所接受和采用。

有國外專家表示：目前AI公司是有生態(tài)分層的，大模型層、純應(yīng)用層和垂類大模型層。

一是大模型層就像操作系統(tǒng)：是屬于少數(shù)人的機會，更適合大廠或者大佬這種有雄厚財力人力的玩家，創(chuàng)業(yè)公司更適合后兩類。

二是純應(yīng)用層：但在底層大模型不斷變動的時代壁壘很低，可持續(xù)性不強。

三是垂類大模型層：垂類大模型是我們堅定的方向，這類的公司比如Character.AI、Midjourney、Typeface、ZMO，公司通過搭建端到端的工程棧，覆蓋模型的研發(fā)、訓(xùn)練、數(shù)據(jù)、應(yīng)用整條價值鏈，這類公司的產(chǎn)品并不依賴第三方API，迭代非常迅速并且能很好地利用應(yīng)用側(cè)用戶的數(shù)據(jù)反饋形成數(shù)據(jù)飛輪。

2023年2月百度就宣布上線類 ChatGPT 對話式AI的工具“文心一言”，微軟也公開推出了整合OpenAI的最新技術(shù)的搜索引擎必應(yīng)（Bing）和 Edge 瀏覽器。

從內(nèi)容、營銷、經(jīng)營層面看：

在2023百度渠道生態(tài)合作伙伴大會上，百度集團(tuán)副總裁、移動生態(tài)商業(yè)體系負(fù)責(zé)人王鳳陽表示，“AIGC技術(shù)將從內(nèi)容層面開始，為百度營銷帶來內(nèi)容、營銷、經(jīng)營，由淺至深的三重機會。AIGC首先將大幅提升多種類型內(nèi)容的生產(chǎn)效率，從而使得營銷全鏈路進(jìn)入快車道，實現(xiàn)真正自進(jìn)化，量變帶來質(zhì)變。同時，營銷與經(jīng)營將更加緊密，企業(yè)表達(dá)經(jīng)營信息越豐富，促進(jìn)AIGC內(nèi)容越適配。更進(jìn)一步，AIGC將滲透更深層的企業(yè)經(jīng)營，帶來千行百業(yè)的變革機會?！痹?jīng)內(nèi)容生產(chǎn)領(lǐng)域作為營銷的“生命源泉”，已經(jīng)最先受到AIGC技術(shù)的影響，同時對于AIGC技術(shù)的需求也最為迫切。

隨后在4 月 25 日藍(lán)色光標(biāo)智揚團(tuán)隊就以一次AIGC內(nèi)容創(chuàng)作的提案分享，開啟與佳能的AI內(nèi)容創(chuàng)作對話：雙方探討品牌在AI時代下的挑戰(zhàn)、機遇和變革，思考AIGC技術(shù)如何應(yīng)用于內(nèi)容傳播的新場景、新創(chuàng)意、新模式，本著開放多元的發(fā)展態(tài)度，雙方開啟AIGC內(nèi)容領(lǐng)域的深度合作，至此標(biāo)志著藍(lán)色光標(biāo)向著“智能營銷創(chuàng)作領(lǐng)域”邁出寶貴一步。

其中借助AIGC技術(shù)，藍(lán)色光標(biāo)智揚團(tuán)隊為佳能打造了一部“次元世界的動漫作品”。這部作品從AIGC基礎(chǔ)生成+人工后期，僅用了幾個工作日，而利用傳統(tǒng)動畫制作方式，這樣一支二維動畫視頻后期制作大概需要少則一個月時間甚至更長。這表明，AIGC已經(jīng)全面賦能創(chuàng)意執(zhí)行與后期制作，利用AIGC與人工組合搭配，可產(chǎn)生新的智能內(nèi)容創(chuàng)作方式。

到2023年5月8日因賽集團(tuán)稱：公司自主研發(fā)的人工智能創(chuàng)意營銷內(nèi)容生成及管理平臺 “因賽引擎INSIGHTengine”自上線投入使用以來已經(jīng)取得了一些成果，未來公司將在此基礎(chǔ)上持續(xù)加大投入研發(fā)AIGC與品牌營銷的結(jié)合運用，推動營銷行業(yè)向“智能+智慧”變革升級。

因賽集團(tuán)其實在2019年就開始布局智能營銷技術(shù)，并于2021年8月正式上線了 “因賽引擎INSIGHTengine”。因賽引擎配置了海量的品牌營銷內(nèi)容素材+多維的品牌用戶數(shù)據(jù)+因賽20年品牌智慧資產(chǎn)，使其在針對特定品牌、產(chǎn)品、用戶、營銷場景時具備了機器學(xué)習(xí)的能力，可以實現(xiàn)高質(zhì)量的創(chuàng)意表達(dá)，在公司自研的“AIGC批量創(chuàng)意內(nèi)容生成技術(shù)”基礎(chǔ)上，因賽引擎的創(chuàng)意生成速度得到大幅提升。

因賽引擎已成功為品牌客戶創(chuàng)作上萬份平面和視頻創(chuàng)意內(nèi)容，并在海報、私域、直播、短視頻和NFT等多樣化的營銷場景皆有應(yīng)用。據(jù)了解，因賽引擎團(tuán)隊也已經(jīng)接入OpenAI、Midjourney等引擎，并通過訓(xùn)練實現(xiàn)更好的服務(wù)品牌客戶需求。

最后AIGC的出海賽道也開始爆火：AIGC“真人”短視頻出海營銷神器萬興播爆，因為“新奇與節(jié)約成本”和聚焦出海場景的To B應(yīng)用突破，匯聚眾多關(guān)注目光。這款由中國版Adobe萬興科技推出的全新文生視頻產(chǎn)品，集上百套專業(yè)級場景化模板，以及超逼真多國籍AI數(shù)字人功能于一體，可助力用戶一鍵生成AIGC“真人”出海營銷短視頻。

有媒體已經(jīng)測試，并且表示：相比傳統(tǒng)的營銷視頻制作，萬興播爆創(chuàng)作體驗確實較為智能輕松。不僅不需要聘請外國模特演員或真人出鏡，也不用付高昂費用與第三方合作，幾分鐘就可創(chuàng)作國際化短視頻。出海營銷相關(guān)的帶貨種草、口播講解、打折促銷、產(chǎn)品介紹等場景，都有非常豐富的模板可選，可省去大量找素材的時間和成本。

這時候，你不禁會發(fā)問，你的行業(yè)會有怎樣的巨變？你的崗位是否還在？那就要從AIGC營銷的分類說起。

AIGC市場營銷是指利用人工智能（AI）、大數(shù)據(jù)（big data）、智能化算法（algorithm）和云計算技術(shù)，進(jìn)行市場營銷活動的一種方式。

AIGC營銷第一類：對話式互動生成營銷內(nèi)容。企業(yè)內(nèi)的運營和營銷策劃人員，只需要在群內(nèi)向機器人助理提問，就能得到相關(guān)性極高、應(yīng)用性極強的營銷文案，并且經(jīng)過上下文訓(xùn)練還能持續(xù)優(yōu)化和調(diào)整。后期的應(yīng)用場景上，給企業(yè)的建議是，可以利用AIGC擅長的應(yīng)用型文本特性，針對不同定位的用戶群體、不同的營銷場景、不同的產(chǎn)品類型，來產(chǎn)出個性化營銷內(nèi)容，為用戶帶來個性化的交互和服務(wù)體驗。

AIGC營銷第二類：個性化智能客戶服務(wù)。在企業(yè)的用戶標(biāo)簽場景上賦能，通過社群內(nèi)的問答互動，對用戶的關(guān)鍵詞抓取并打上相關(guān)標(biāo)簽，極大節(jié)省人工打標(biāo)的成本。借助AIGC能力，可以根據(jù)用戶的標(biāo)簽信息和過往發(fā)言偏好做綜合評估，在后續(xù)用戶調(diào)研、產(chǎn)品推廣、活動營銷時做個性化內(nèi)容產(chǎn)出和互動。企業(yè)可以提升自身智能客服在互動中的服務(wù)效率和服務(wù)滿意度。

AIGC營銷第三類：智能聊天答疑的數(shù)字員工。提供的數(shù)字員工可以在社群內(nèi)直接使用，通過文字、語音、視頻等多種形式與用戶智能互動和應(yīng)答，可以針對用戶發(fā)出的信息，進(jìn)行語音回復(fù)或者視頻回復(fù)。在銀行、教育行業(yè)，可以用于授課、培訓(xùn)和標(biāo)準(zhǔn)化答疑等場景，結(jié)合AI和自動化能力，為企業(yè)提供更加高效的運營方法，可以在保證服務(wù)質(zhì)量的同時也能保留互動的溫度。

AIGC市場營銷也有以下幾個特點：

一是：內(nèi)容豐富多樣。AIGC市場營銷可以生成文本、圖像、音頻、視頻等多種形式的內(nèi)容，滿足不同場景和渠道的需求。例如，AIGC可以生成新聞、文章、廣告語、口號、標(biāo)題、摘要、評論、對話等文本內(nèi)容；可以生成繪畫、漫畫、LOGO、海報、表情包等圖像內(nèi)容；可以生成音樂、歌曲、語音、配音等音頻內(nèi)容；可以生成短視頻、動畫、電影劇本等視頻內(nèi)容。

二是：內(nèi)容質(zhì)量高效。AIGC市場營銷可以利用AI的學(xué)習(xí)能力和創(chuàng)造力，生成高質(zhì)量的內(nèi)容，提高用戶的興趣和信任。例如，AIGC可以根據(jù)用戶的偏好和行為，生成個性化和精準(zhǔn)的內(nèi)容；可以根據(jù)市場的變化和趨勢，生成新穎和有價值的內(nèi)容；可以根據(jù)品牌的風(fēng)格和定位，生成符合形象和目標(biāo)的內(nèi)容。

三是：內(nèi)容生產(chǎn)快速。AIGC市場營銷可以利用AI的計算能力和自動化能力，生成快速的內(nèi)容，提高營銷的效率和效果。例如，AIGC可以在短時間內(nèi)生成大量的內(nèi)容，滿足海量的需求；可以在實時地生成內(nèi)容，適應(yīng)動態(tài)的環(huán)境；可以在不同平臺和設(shè)備上生成內(nèi)容，實現(xiàn)無縫的傳播。

簡而言之：AIGC市場營銷的核心是通過AI生成內(nèi)容（AI Generated Content），來吸引、影響和轉(zhuǎn)化目標(biāo)用戶，提升品牌價值和營銷效果。

隨著全球化的加速和信息技術(shù)的快速發(fā)展，全球營銷領(lǐng)域正在發(fā)生深刻的變革，AIGC（Artificial Intelligence in Global Commerce）作為一種新興的技術(shù)，正在對中外營銷界產(chǎn)生深遠(yuǎn)的影響。

其中關(guān)于AIGC對中外營銷界的影響“較好”的方面有：

清華大學(xué)人工智能博士、CEO張文浩表示：ChatGTP的出現(xiàn)，對用戶的體驗有非常強的升級。它在知識的寬度上有非常強的覆蓋，幾乎所有在網(wǎng)上能夠看得到的資料，都學(xué)進(jìn)了它的機器模型中，同時多輪對話的方式也展現(xiàn)了它在思考上的深度。

首先可以提高營銷效率，人工智能技術(shù)可以通過自動化和智能化的手段，大幅提高企業(yè)的營銷效率。比如，AIGC可以通過自動化的方式處理大量的營銷數(shù)據(jù)，提供準(zhǔn)確的數(shù)據(jù)分析和預(yù)測，幫助企業(yè)快速了解市場信息和消費者需求，進(jìn)而制定更加精準(zhǔn)的營銷策略。同時，AIGC還可以通過智能的方式優(yōu)化營銷資源的分配，提高營銷效果和銷售額。

其次可以提升營銷創(chuàng)意，人工智能技術(shù)可以通過深度學(xué)習(xí)和自然語言處理等技術(shù)，幫助企業(yè)更好地理解消費者的需求和偏好，從而更加準(zhǔn)確地創(chuàng)造出符合消費者期望的營銷創(chuàng)意。AIGC可以分析消費者的語言和情感，識別出不同的消費者群體的特征和需求，為企業(yè)提供更加細(xì)致的市場洞察和創(chuàng)意概念，從而提高企業(yè)的營銷創(chuàng)意水平。

還可以促進(jìn)營銷創(chuàng)新，人工智能技術(shù)可以通過創(chuàng)建虛擬現(xiàn)實、增強現(xiàn)實等技術(shù)手段，開啟新的營銷模式和渠道，幫助企業(yè)在競爭激烈的市場中獲得更多優(yōu)勢。AIGC可以通過自動化、智能化的方式，提高營銷的創(chuàng)新性和個性化，幫助企業(yè)發(fā)現(xiàn)新的營銷機會和市場空間，為企業(yè)的發(fā)展注入新動力。

也可以提高營銷的精準(zhǔn)度，人工智能技術(shù)可以通過大數(shù)據(jù)分析和機器學(xué)習(xí)的方式，提高營銷的精準(zhǔn)度，更好地滿足消費者的需求。AIGC可以分析消費者的歷史行為數(shù)據(jù)，預(yù)測消費者的未來需求和行為，為企業(yè)提供更加精準(zhǔn)的個性化服務(wù)和產(chǎn)品推薦，從而提高企業(yè)的銷售額和客戶滿意度。

舉個例子，Typeface是一家2022年6月才成立的初創(chuàng)公司，但它的創(chuàng)始人卻是大名鼎鼎的Adobe前CTO—Abhay Parasnis，Typeface讓人印象最深刻的產(chǎn)品是：針對大型品牌創(chuàng)建基于企業(yè)品牌定位和受眾目標(biāo)，而生成的個性化文字及圖像內(nèi)容。和面向大眾的通用內(nèi)容生成不同，大品牌對于品牌調(diào)性以及內(nèi)容可控性的要求無法通過直接調(diào)用Stable Diffusion達(dá)到。

Abhay Parasnis表示：對于一家公司來說，最基本的一個問題是其數(shù)據(jù)和品牌形象的安全。每個企業(yè)都希望確保自己不會在不經(jīng)意間創(chuàng)造出不準(zhǔn)確、剽竊或冒犯性的內(nèi)容，導(dǎo)致自己的聲譽受損。目前Typeface通過個性化訓(xùn)練的品牌獨有模型以及內(nèi)容審查算法幫助這些大品牌解決上述痛點。

最后AIGC的到來，可以為元宇宙新基建建設(shè)打下基石。一方面，生成式AI在交互、仿真、編程技術(shù)方面可以解放生產(chǎn)力，另一方面，AI生產(chǎn)內(nèi)容促進(jìn)了三元世界數(shù)字內(nèi)容的積累，加快了生產(chǎn)關(guān)系的變革，讓去中心化更加現(xiàn)實落地。也許現(xiàn)在談元宇宙還尚早，但是AIGC對于虛擬空間的建設(shè)和打造是“有助益”的，當(dāng)下虛擬發(fā)布會、虛擬體驗空間以及虛擬演唱已然成為營銷潮流。

那么再看看AIGC“不盡人意”的方面：

設(shè)計界鼻祖Adobe也在前段時間發(fā)布了自家的AIGC產(chǎn)品Firefly。面對設(shè)計師丟掉飯碗的擔(dān)憂，Adobe提出“并非替代，而是賦能”的口號，并在更加專業(yè)的設(shè)計層面給出了可實用落地的AIGC功能。比如生成矢量的功能，只需要一張草圖，就可以生成自定義向量，這對于設(shè)計師而言非常的實用。

但一是技術(shù)還沒有達(dá)到需求：例如普通的AIGC生成器往往是一個整體平面圖生成，無法真正生成矢量和圖層。Adobe2022年10月也在發(fā)布會上提到會將AIGC的能力嵌入PS內(nèi)，目前尚未落地植入，F(xiàn)irefly上的許多功能點也都還處于開發(fā)中，可想而知要將Firefly集成到Adobe復(fù)雜的工具生態(tài)中還是一項非常浩大的工程。

二是受眾受限：與Typeface、Adobe相似，ZMO.AI同樣也是面向?qū)I(yè)用戶的垂類大模型，只不過ZMO的用戶群體更多的是營銷方向的小B。在ZMO.AI的聯(lián)合創(chuàng)始人馬里千看來，雖然基礎(chǔ)大模型在許多任務(wù)上可以表現(xiàn)出平均人類的水平，但它們在特定垂直領(lǐng)域中表現(xiàn)不佳。這是因為這些領(lǐng)域的領(lǐng)域知識不是常識，相關(guān)數(shù)據(jù)也不容易公開獲取。

例如，ZMO為了完整地保留產(chǎn)品細(xì)節(jié)會需要用到自研的高精度摳圖算法。摳圖是一項復(fù)雜的視覺任務(wù)，它涉及準(zhǔn)確估計每個像素的 alpha 值，以從圖像和視頻中提取前景對象。這可能會因為復(fù)雜的背景、光照條件和物體透明度等因素而具有挑戰(zhàn)性。這項任務(wù)的標(biāo)注是困難、特定和昂貴的，ZMO花費了一年的時間和高昂的成本才獲得這些高精度的標(biāo)注數(shù)據(jù)。技術(shù)人員說：專注于摳圖特定對象（例如產(chǎn)品），這不是大型基礎(chǔ)模型的優(yōu)勢所在。

從Typeface、Adobe和ZMO的產(chǎn)品中不難看出，大模型終究是需要細(xì)分場景的數(shù)據(jù)和規(guī)則的，在特定場景中需要大量專門優(yōu)化通用大模型來提升生成質(zhì)量，并且符合這個專業(yè)場景的可控輸入和輸出才能真正地落地使用。

因為AIGC的“短板”，可以說現(xiàn)階段無法被AIGC取代“工作”大致有以下幾類：

首先是：強交互性質(zhì)的工作，比如活動執(zhí)行、客戶運營很難被取代，AIGC取代不了“敏銳且感性”的交談，干不了活動執(zhí)行中的管理、協(xié)調(diào)工作。

其次是從事從0到1的工作的崗位也很難被AIGC取代，比如：產(chǎn)品營銷經(jīng)理PMM需要產(chǎn)出產(chǎn)品內(nèi)容素材，但是這個職位的效率卻會因為AIGC而大幅提升，工資收入大概會更高。

再有品牌市場的戰(zhàn)略相關(guān)崗位也會吃香，AIGC可以給一些常規(guī)的建議，但結(jié)合業(yè)務(wù)、市場需求融會貫通，并且從戰(zhàn)略分解到落地計劃，還要靠有經(jīng)驗有邏輯的人類。

關(guān)于設(shè)計類工作就要分情況討論：如果僅僅是“菜鳥水平”，那就危險了，比如在平面設(shè)計、視頻制作時只靠各個網(wǎng)站的素材做拼接，那Mid Journey和 Stable Diffusion水平更高。但有想象力的設(shè)計師、文案、視頻創(chuàng)意者不用擔(dān)心，有AI的幫助更加聚焦在思考上，效率就會更高。

可以這樣說：在需要大量“頭腦風(fēng)暴”場景下，AI強大的信息讀取、儲存、接收和輸出能力，拓展了人能力的邊界，人的核心價值是提出更加深刻的brief，并做出最終的判斷和決策。營銷人的價值更集中地體現(xiàn)在頭尾兩端：前端提出精準(zhǔn)、符合“好內(nèi)容”定義的brief，后端把控品質(zhì)和調(diào)性，中間則由AI生成內(nèi)容。

例如當(dāng)AI通過大量計算，描摹用戶的喜好、生成內(nèi)容時，它首先要得到一個清晰明確的指令：什么是好的內(nèi)容，我們想要看到什么樣的內(nèi)容。換而言之，營銷人員需要有高于AI對于內(nèi)容質(zhì)量和調(diào)性的判斷。

總的來說：上傳下達(dá)的“傳聲筒”、工具人、摸魚混日子的人比較危險，但是需要用腦的創(chuàng)意者、策劃者以及親力親為做執(zhí)行的市場人不會受影響，反而更加吃香。無論是對于生產(chǎn)力的促進(jìn)，還是對某個領(lǐng)域生產(chǎn)關(guān)系的變革，AIGC浪潮涌動之下，有危機也自有機遇，一切在于“我們的看待與使用”。