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高考結(jié)束，分?jǐn)?shù)揭曉，1193萬人選擇學(xué)校和專業(yè)的關(guān)鍵時刻到來。

在做決定之前，我們有一些特殊信息供你們參考——那些對商業(yè)世界有過重大影響的人，他們曾經(jīng)讀過什么專業(yè)。

馬斯克想弄明白現(xiàn)實世界的本質(zhì)，所以選擇去讀物理。然后他發(fā)現(xiàn)，物理學(xué)的思維框架是迄今為止最有用的框架。芒格的中國門徒李錄，填報大學(xué)志愿時，除了物理其他專業(yè)一概不考慮。

即使沒有讀物理專業(yè)的人，對此也是一往情深：貝佐斯只接受物理定律；黃崢在2020年致股東信里，滿是熱力學(xué)定律這樣的物理基礎(chǔ)名詞。張朝陽憑借講授物理公開課，又翻紅了一回。

張一鳴大學(xué)期間最想讀的專業(yè)是生物學(xué)，這一點已經(jīng)人盡皆知。他用生物學(xué)的思維構(gòu)建組織，管理組織，繼而被封裝為一種玄學(xué)，風(fēng)靡企業(yè)家和創(chuàng)業(yè)者群體。

投資大王沈南鵬讀的是數(shù)學(xué)。對了，除了物理學(xué)，李錄在學(xué)校還癡迷幾何學(xué)。這是兩個風(fēng)格迥異的投資大佬的共同之處。

你應(yīng)該發(fā)現(xiàn)了，這些人本科學(xué)習(xí)經(jīng)歷的一個共同特點是，都選擇了基礎(chǔ)學(xué)科。當(dāng)然，之后他們還不同程度地涉獵了其他學(xué)科。

搬出他們過往的學(xué)習(xí)經(jīng)歷，不是勵志，更不是為了盲從。借由他們的理解和認(rèn)知，我們應(yīng)該重新審視這些基礎(chǔ)學(xué)科的意義和含金量。

也許你會問，學(xué)完這些專業(yè)怎么找工作？我沒法回答，因為我的確聽說過一個核物理專業(yè)出身的人，正在大廠里敲代碼。

我們的本意，也不是鼓勵或倡導(dǎo)大家報考這些專業(yè)。于我們而言，這些學(xué)科是認(rèn)識現(xiàn)實世界，解決現(xiàn)實問題的重要工具，使用得當(dāng)，猶如明燈閃亮。

01

物理為王

馬斯克本來是去沃頓商學(xué)院讀商科的，兩年的課程，他花一年時間修完，于是又修了物理。之后他去了斯坦福，在那里學(xué)習(xí)如何研制更先進(jìn)的電容器，以便用于電動汽車。這是一個需要結(jié)合物理學(xué)和材料學(xué)的項目。

馬斯克讀物理的動機，核心就一點：搞清楚宇宙的本質(zhì)，現(xiàn)實世界的本質(zhì)，以及生命的意義。這應(yīng)該是很多人畢生追問的命題，而物理學(xué)原理是認(rèn)識世界本質(zhì)最重要的工具。

我們在日常生活中對很多事情都是靠直覺認(rèn)識，判斷，物理學(xué)恰恰是反直覺的。這也是很多創(chuàng)業(yè)者癡迷“第一性原理”的原因，物理學(xué)可以將事物拆分到最基本的實質(zhì)，尤其對了解新事物、探索未知領(lǐng)域，是非常有效的方法。

亞馬遜創(chuàng)始人貝佐斯就只接受物理定律，因為物理定律是不可改變的。他認(rèn)為，“其他的一切都有討論的余地”。

馬斯克說，“理解那些反直覺的新事物，物流學(xué)提供了最理想的研究框架。”

但是在他看來，物理的美妙和神奇沒有通過課堂更好的傳遞，反而讓學(xué)生去背各種枯燥的公式。

比如，相比工具，問題更重要。如果想了解內(nèi)燃機的工作原理，最好的方法是把它拆開，研究每個零部件，再重新組裝。螺絲刀、扳手就是會用到的工具，就知道這些工具的作用?！拔覀兇竽X的進(jìn)化方式是記住跟我們相關(guān)的事物，所以一定要建立相關(guān)性?！?/span>

李錄在初中接觸到物理和幾何，就好像發(fā)現(xiàn)了新大陸。這位芒格的中國門徒，1997年就在美國創(chuàng)辦了喜馬拉雅基金。

他自述，“物理學(xué)和數(shù)學(xué)（幾何學(xué)）可以用簡明的公式和數(shù)學(xué)語言，將紛繁復(fù)雜的自然物質(zhì)世界，解釋清楚了然，還能被反復(fù)證實、證否，而且有極強的預(yù)測能力。這給我?guī)淼恼鸷撑c欣喜，至今記憶猶新。”所以在填報志愿時，除了物理系，李錄一概不考慮。

物理學(xué)被認(rèn)為是一門通識學(xué)科。2017年清華經(jīng)管學(xué)院開設(shè)了兩門新課，一門是物理學(xué)簡史，一門是生命科學(xué)簡史。

愛因斯坦說過，大學(xué)教育的價值不在于記住很多事實，而是訓(xùn)練大腦會思考。比如，學(xué)習(xí)提出正確的問題。

02

生物和生命科學(xué)

生物學(xué)是張一鳴的報考大學(xué)的目標(biāo)專業(yè)，原因是“當(dāng)時都說，生物學(xué)是21世紀(jì)的領(lǐng)頭羊?qū)W科”。高中時，他就參加了生物競賽，看過北大老師寫的一本關(guān)于生物學(xué)的書，為之著迷?？上?，他沒能如愿，被調(diào)劑到微電子專業(yè)，大二下學(xué)期又轉(zhuǎn)為軟件工程。

張一鳴是寫代碼出身的創(chuàng)業(yè)者，計算機知識自然是他日后構(gòu)建商業(yè)世界的基石，但從創(chuàng)建、管理一個組織或系統(tǒng)的角度，生物學(xué)對他影響深遠(yuǎn)，其他互聯(lián)網(wǎng)公司也深受啟發(fā)。

生物世界是豐富和多樣的，背后的規(guī)律卻簡潔優(yōu)雅。這是張一鳴為之著迷的原因，“如果你設(shè)計系統(tǒng)和看到企業(yè)的經(jīng)濟系統(tǒng)，就會發(fā)現(xiàn)，二者之間有很多相似的地方。”

字節(jié)跳動還是頭條的時候，公司組織架構(gòu)就跟大部分互聯(lián)網(wǎng)公司不同，是按照一款A(yù)PP不同階段的三個關(guān)鍵節(jié)點劃分的部門，而不是按事業(yè)部。既具備一個產(chǎn)品從0到1的生產(chǎn)能力，也具備APP的進(jìn)化機制，跟生物進(jìn)化規(guī)律有異曲同工之處。

雖然之后沒聽到太多關(guān)于他跟生物學(xué)的交集，不過在他卸任字節(jié)全球CEO之后，會把精力投入到跟生命科學(xué)相關(guān)的事情，比如腦疾病。

是的，生命科學(xué)也是備受矚目的一項基礎(chǔ)科學(xué)。不止張一鳴，更多人在關(guān)心這個命題。

黃崢在“退位宣言”中也預(yù)告，他要去研究食品科學(xué)和生命科學(xué)。相比張一鳴的“腦疾病”三個字，黃崢已經(jīng)給出非常詳細(xì)具體的研究科目：

如果我們能夠比較透徹的了解不同的植物蛋白和動物蛋白在攝入人體后的變化和作用，進(jìn)而通過植物蛋白來合成生產(chǎn)出肉的替代品，那這種新的素雞2.0是否有可能成為更健康、更綠色的穩(wěn)定供給？

如果我們再進(jìn)一步，深入到蛋白質(zhì)結(jié)構(gòu)及在人體內(nèi)的性狀的研究，我們是否有可能沿著2016年諾貝爾化學(xué)獎獲得者的分子機器的道路，進(jìn)一步研究出蛋白質(zhì)機器人，可以進(jìn)入到人的腦部血管進(jìn)行疏通，避免中風(fēng)？

只不過這些暫時沒有下文和后續(xù)，黃崢也沒有update他的研究進(jìn)展。

實際上，脫離紙上談兵，對生命科學(xué)真正身先士卒的企業(yè)家是陳天橋。

在經(jīng)歷事業(yè)的巔峰和退潮之后，他把積攢的金錢和剩余精力都投入腦科學(xué)研究，先期投入10億美元，建立一座腦科學(xué)學(xué)院。連續(xù)4年，他不停歇地約會腦科學(xué)家。

他在接受谷雨采訪時說，大腦是個黑盒子，“我們有input（輸入），我們不知道它做了什么，最后output（輸出）。如果能搞清楚，把黑盒子打開，我相信我們就能輸出美好的、幸福的東西。”

腦科學(xué)研究跟熱得發(fā)燙的AI密切相關(guān)。甚至當(dāng)下神經(jīng)科學(xué)受到重視，部分研究就是因AI而起。但是AI的進(jìn)步遠(yuǎn)沒有公司說得那么樂觀，我們對人腦的了解本身就非常有限。

曾任北大生命科學(xué)院院長的饒毅說，當(dāng)人一旦知道是大腦而不是心臟最重要，很多人就感興趣了。實際上所有偉大的人都對神經(jīng)系統(tǒng)感興趣?？萍伎袢笋R斯克還夢想，給每個正常人頭腦植入芯片。

沈南鵬最近幾年也在惡補生命科學(xué)，不管是出于好奇心還是商業(yè)訴求，抑或二者都有。他也在頻繁地科學(xué)家交流。有次，對方在講非常復(fù)雜的基因技術(shù)，一度有20分鐘，沈南鵬沒聽懂對方在說什么，但還是能聊這個話題。拋開投資工作，他很好奇，人類今天走到哪一步了，生命科學(xué)可以影響哪些行業(yè)。

03

學(xué)科交叉和教科書

互聯(lián)網(wǎng)科技產(chǎn)業(yè)過去20年，在中國突飛猛進(jìn)，其中一個重要原因是，高校輸出了大量理工科背景的工程師。

信息科技企業(yè)能創(chuàng)造出被市場認(rèn)可的產(chǎn)品或服務(wù)，工程師是重要基礎(chǔ)。而全球范圍內(nèi)，優(yōu)秀工程師的數(shù)量都非常有限，人才短缺限制了很多國家的科技發(fā)展。

沈南鵬認(rèn)為，工程師紅利是過去20年中國勝出的差異點。

這是我們長期重視理工科的結(jié)果。不過硬幣都有兩面性。饒毅說，我們的一個不足之處在于，“理工男往往略輸文采?！焙芏喙こ處熥龅焦镜哪骋粋€管理層，就會觸碰向上發(fā)展的天花板。

這個問題在硅谷也是存在的?！拔乃嚧簟迸c“科技宅”的兩個稱呼背后，隱藏著人們對各種學(xué)科相對價值的比較、對未來工作價值等問題的爭論和困惑。結(jié)果不會令人驚訝，當(dāng)然是需要二者的融合。

李錄去哥倫比亞讀書之后，興趣開始轉(zhuǎn)向人文、歷史、文學(xué)、社會科學(xué)、經(jīng)濟學(xué)等領(lǐng)域。馬斯克喜歡歷史，他也建議工科學(xué)生，再學(xué)一點經(jīng)濟或文學(xué)。

PayPal創(chuàng)始人彼得·蒂爾、后來創(chuàng)建了Founders Fund，他最大的心得是，在硅谷要具備寫作能力。這當(dāng)然不是指要成為一位作家，而是不論做技術(shù)還是科學(xué)研究，如果能通過寫作很好的表達(dá)一件事，這無疑能獲得別人的關(guān)注和青睞。

現(xiàn)代社會需要多學(xué)科交叉的通才，尤其硬科技創(chuàng)新，最大的挑戰(zhàn)就是多學(xué)科人才的匱乏，AI+生物，物理與化學(xué)的合力。

頭條成爆款A(yù)PP之后，張一鳴就被貼上“理性”甚至“機器人”的標(biāo)簽，實際上他是典型的文藝呆與科技宅的復(fù)合體。他對基礎(chǔ)學(xué)科的認(rèn)識和描述，直達(dá)本質(zhì)。

比如他說，數(shù)學(xué)和語文都是描述事物的工具。

很多事情，如果我們不能很好地描述，沒法度量，就不能很好地解決。不論描述還是度量，就需要數(shù)學(xué)。語言也是一種運算，邏輯推理和分析問題，尤其分析法律問題的時候，是通過因果關(guān)系在分析，跟數(shù)學(xué)證明是非常類似的，只不過語言描述定量難度更高。語音即思維工具，語言不清晰則思維混亂。

有一段時間，張一鳴將我們?nèi)粘Ｋ究找姂T的詞語查字典，重新確定它們的基準(zhǔn)含義，對比近義詞，對比中英文對應(yīng)的詞。因為他覺得，“語文的『語』指語言，語言定義是用于溝通交流的一套符號系統(tǒng)及其規(guī)則。常用重要符號的準(zhǔn)確意義自然重要”。

除了對語文、數(shù)學(xué)最深情的告白，他對教科書的理解也與常人不同。

在每個中國人的記憶里，教科書就是學(xué)校指定的幾本書，更多是為了完成考試而去閱讀，比起小說，不知道有多無趣枯燥。

張一鳴不以為然，他有一個觀點：教科書是人類知識最濃縮、最精煉、最提綱挈領(lǐng)、最有效率、最系統(tǒng)、最結(jié)構(gòu)化、知識含量最大的書。教科書與傳記，比一個觀點和一種情懷啰嗦寫成的一本書，耐看許多。他們的創(chuàng)作都相當(dāng)不容易。

頭條和抖音可不可以將這段話，定向推送給今年參加高考的1193萬學(xué)生？