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眼下，在線地圖正在成為智能穿戴、物流運輸、旅游度假等諸多領域的“基礎設施”，尤其是自動駕駛、車路協同等汽車細分賽道越來越重視在線地圖的導入。

得益于此，在線地圖市場持續(xù)走向火熱。華經產業(yè)研究院數據顯示，隨著中國自動駕駛系統發(fā)展和L2乘用車數量的增加，高精地圖逐漸廣泛應用在乘用車上，市場規(guī)模迅速擴大，2021年中國高精地圖市場規(guī)模為63.1億元，同比2020年上漲107.57%。

某種程度上，車企們在自動駕駛領域的技術內卷壓力也在同步傳導到圖商身上，不斷倒逼著圖商們加速技術進化。今年以來，圖商們升級更新的步調明顯加快——高德地圖新發(fā)布導航引擎“視界”和下一代導航產品v12；百度地圖也發(fā)布全新版本，上線“自動駕駛級”導航；騰訊地圖推出“全真數字地圖”。

在技術推新上，三家正面對抗意味十足，似乎誰都想做新技術的領跑者，最大限度覆蓋更多用戶的需求，爭先吃掉更多的份額。

圖商們愈加在意技術“鮮度”

當下，消費體驗的升級以及智能汽車廠商對高級輔助地圖的明爭暗斗日趨白熱化，無論是用戶端還是企業(yè)端對在線導航地圖的技術要求均越來越嚴苛。

從用戶視角來看，在線地圖已然從單純的指路工具變?yōu)槟軌蚨惚軗矶隆⒉榭锤浇惋媻蕵返亩鄻踊諔?，要求平臺功能更加豐富、信息更新更加及時，這就相當考驗圖商們與時俱進的技術服務能力。

鑒于此，高德、百度、騰訊近兩年來在提升服務用戶的效率和體驗感上，一直瞄準導航技術層面進行革新，大到車道級導航、車位級導航等硬核導航功能，小到智能語音推薦、防曬導航等用戶體驗服務，圖商們正在一步步將虛渺的技術概念落實到更多、更廣的應用場景當中。

從車企視角來看，業(yè)內普遍認為激光雷達和高精地圖相當于自動駕駛的兩根拐杖，現階段國內大部分車輛的自動化能力仍舊偏向采用在線地圖強大的規(guī)劃能力來快速實現超前的智能駕駛功能。

像蔚來、理想、華為等自動駕駛玩家都寄希望于高精地圖，以縮小與特斯拉在輔助駕駛領域的差距。只是現實情況并不盡人意，目前高精地圖仍處在技術驗證期，存在標準不統一、更新成本高且慢的短板，不解決這兩大難題，高精地圖很難有大規(guī)模的商業(yè)化落地。

若如全道科技王闖所說：對乘用車而言，在2025年左右，高精地圖將走過技術驗證階段實現落地，且在2025年到2030年內，逐步規(guī)?；狭?。那么在此期間誰能搶先跨過技術驗證期，誰就能在高精地圖市場中擁有較大的發(fā)展先機。

總之，持續(xù)進化升級，保持技術鮮度，進一步滿足不同主體產生的新需求是圖商們實現商業(yè)價值的重要路徑，也是擴大市場占有率的一大手段，所以并不意外現階段市面上主流的在線地圖玩家——百度地圖、高德地圖、騰訊地圖都在技術“保鮮”上整活，值得討論的是，這三家在技術進化升級上都各有落腳點能夠為自家用戶群體提供新價值，同時也能夯實自身競爭力。

百度地圖側重AI智能

從搜索、資訊流到輸入法，百度AI技術基本上是“無孔不入”，在手機地圖領域自然也不例外。在過去幾年，百度地圖持續(xù)引入語音、自然語言處理、深度學習等一系列AI 技術，在產品功能和體驗上不斷精進。

在AI技術的加持下，百度地圖推出了智能停車、精準車道級導航、全場景智能語音交互等實用功能。

第一，在車位級導航上?；贏pollo交通智能化感知能力、綜合運用高精度室內地圖等AI技術，在今年8月份推出了首創(chuàng)的室內外一體化車位級導航。簡單來說，當車輛進入停車場，自動從室外導航切換至停車場內導航，指引用戶抵達空閑停車位，此外還有自動記錄車位和反向尋車導航功能，可以很好應對用戶“停車難、找車難、離場慢”等常見問題。

對比其他玩家在這方面的進度——高德還未上線車位級導航功能；騰訊地圖雖然在今年9月下旬上線了車位級導航功能，但此時的百度地圖車位級導航已在全國20余座城市實現落地，覆蓋大型商業(yè)中心、交通樞紐、城市路側、醫(yī)院園區(qū)等多個場景，形成了肉眼可見的差異化競爭力。

第二，在車道級導航上。通過“5G+北斗+AI技術”融合，百度地圖在高精定位、高精慣導、高精識別這三項核心技術上實現突破，為用戶持續(xù)提供專業(yè)穩(wěn)定的位置服務，同時帶來更為直觀、人性化的導航體驗。

值得一說的是，截止目前，百度地圖90%的數據生產環(huán)節(jié)已實現AI化。憑借著AI實力強、數據多、覆蓋廣等優(yōu)勢的助力，百度地圖在高精地圖市場有很大的領先性。華經產業(yè)研究院數據顯示，在中國高精地圖市場中，百度占比最重，占據28.1%的市場份額，四維圖新占據21.6%位居第二，易圖通占比16.2%，高德占比13.1%，Here占比7.8%，其他企業(yè)占比13.3%。

第三，在智慧交運上，百度地圖依托自主AI賦能交通運輸管理與服務，實現科學決策、高效處置、便捷出行，其構建出的“一體化地圖數據AI大生產平臺”或將成為智能交通發(fā)展的重要引擎。

當下，AI技術已然深入導航地圖應用成為新的生產力，圖商們對此趨之若鶩。一直以來，百度都專注于AI產業(yè)鏈服務，本身在AI人工智能領域極具話語權，當前將優(yōu)勢轉移到在線地圖領域內，或比同賽道的其他玩家更富有競爭力。

高德地圖主打沉浸感

向“出門好生活開放服務平臺”升級、推出品牌主張“高德地圖，哪兒都熟”等等，高德地圖明里暗里一直在強調通過技術強化用戶體驗，在今年的產品更新動作中，可以看到高德又為了拔高用戶體驗而做出了不少取舍權衡。

在視覺體驗上，以實入虛。增添“3D圖層”功能，批量化地實現了樓宇道路、自然環(huán)境，甚至是天氣情況的立體效果，達成“所見即所得”的數字孿生，將真實世界更加精準具象化地呈現在虛擬的導航界面中。

目前這種3D視界功能僅在北京、上海、杭州、廣州、成都、深圳等6個城市上線，還有更多城市正在逐步擴展，需要一段時間才能大范圍普及，論好論壞的確尚早。

不過從功能體驗來看，相對于傳統的2D平面地圖，3D圖像的城市內沉浸導航更能直觀清晰地向用戶展示路線行進方向，且能給用戶的視覺感官帶來更強的沖擊力，未來大有可能會成為一種新的導航潮流。

在交互體驗上，以虛入實。推出具有可視化形象的數字領航員 “小高老師”，導航旅途中可為用戶提供智能化的場景問答服務，比如用戶最關心的目的地路線、天氣、限行等出行信息的查詢。對比上一代的語音導航，此次的更新讓導航語音從“聽得見”提升到“聽見且能看見”。

當下元宇宙概念風靡，各行各業(yè)不斷在嘗試將現實世界與虛擬世界進行對接，不管是出于“搶門票”的目的，還是出于對新模式的探索心態(tài)，高德地圖顯然并不想錯過這個風口。

從栩栩如生的3D環(huán)境，到能夠與用戶進行逼真對話和互動的“小高老師”，高德地圖正在試圖通過前瞻性的技術布局，將日常場景與元宇宙連接起來。最為重要的是，高德地圖本身就有5億級的用戶體量，一旦元宇宙整體產業(yè)鏈更加成熟，其在虛擬空間中的商業(yè)潛力或將得以快速爆發(fā)開來。

事實上，不止高德地圖，包括百度、騰訊以及國外的谷歌都對這種沉浸式地圖很感興趣，盡管各家選擇的技術路線不盡相同，但“視覺”的導航理念確實已經成為在線地圖行業(yè)的共識無疑。

騰訊地圖做好連接點

連接，一直都是騰訊征戰(zhàn)各行各業(yè)的關鍵落點，而具體到在線地圖行業(yè)，“連接”又是如何發(fā)生？

在B端，融合高精定位、融合感知、數字孿生等一系列核心技術優(yōu)勢，把不同行業(yè)數據系統打通，在全局上實現基于數據驅動的自動化，助力行業(yè)客戶提高管理與運營效率。當然，想要做好產業(yè)的連接器，賦能千行百業(yè)，有技術積累是一方面，了解各行業(yè)技術訣竅又是另一面。

為此，騰訊在WeMap產業(yè)版最新的產品體系中，推出了針對不同領域的不同技術方案，比如在城市領域，WeMap支撐一網統管、城市CIM等智慧城市的應用場景，依托全國的數據可實現“全國一張圖”；在文旅方面，WeMap通過數據采集成果應用和服務封裝，助力智慧景區(qū)建設。

在C端，充分利用了騰訊在消費互聯網領域積累的技術和服務，最大限度依靠微信、QQ等社交平臺的黏性，來搭建C端與B、G兩端的橋梁。此舉不僅可以將交通數據通路全面打通，還可以聯結運營方與用戶，增強服務能力。

可以知道的是，各行各業(yè)智能化、數字化進程正在不斷深入，對場景的升級需求也日益復雜。站在圖商們的立場來說，只依靠單一的技術助力，很難幫助各行業(yè)完成數字化、智能化升級的目標，或許融合多種先進技術，做好內外部數據協同才是正解。

據QuestMobile顯示，在2022年9月活躍用戶規(guī)模TOP 5 APP中，排在前三名的地圖APP為百度地圖、高德地圖和騰訊地圖，月活人數分別達到7.2億、5.2億、3946萬。一直以來，在手機導航市場上，盡管騰訊地圖緊隨其后排在第三位，但目前在占有份額上仍遠低于高德和百度，要在賽道上與百度、高德硬剛，騰訊地圖或需要另辟蹊徑，發(fā)揮好自己在生態(tài)鏈接上的獨有優(yōu)勢，扮演好連接器的角色。

小結：

騰訊、高德、百度這三個老對手技術內卷已久，火藥味越來越重，追根溯源，三家重視技術升級的原因也可以理解為對商業(yè)化的緊迫感。

過去這一年多時間里，阿里、百度、騰訊分別對地圖業(yè)務進行多輪調整，試圖加快實現商業(yè)化。單就技術背景而言，三家實力都不差，不到最后一刻，判定誰率先跑通商業(yè)化之路似乎還為時尚早。

俗話說“于尋常處見功力，細微處見真章”，技術能否很好融入市場看的是各個細分應用場景的實際落地效果，這就意味著，之后關于技術到商業(yè)變現的轉化更加考驗巨頭們對用戶需求和各行業(yè)趨勢的洞察能力。