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近期，AIGC概念股集體大漲，令人工智能內(nèi)容生成技術(shù)再一次成為熱點。

資料顯示，AIGC是繼專業(yè)生成內(nèi)容（PGC）和用戶生成內(nèi)容（UGC）之后，通過人工智能技術(shù)來自動或輔助生成內(nèi)容的生產(chǎn)方式。

而從去年到今年，AIGC熱點不斷，前景被國內(nèi)外多家機構(gòu)一致看好。去年年底，海外研發(fā)機構(gòu)OpenAI發(fā)布的全新對話模型ChatGPT掀起AIGC人工智能賽道熱潮，國內(nèi)朋友圈等社交平臺也有不少網(wǎng)友曬起了AI人工智能制作的繪畫成果。

有業(yè)內(nèi)人士認(rèn)為，數(shù)字經(jīng)濟時代到來，深度學(xué)習(xí)技術(shù)推動人工智能進入到大規(guī)模應(yīng)用階段，AIGC應(yīng)用市場有望率先實現(xiàn)需求爆發(fā)，軟件、算法模型、數(shù)據(jù)集、算力層行業(yè)公司或受益。

“01”

AIGC緣何走紅？

AIGeneratedContent，簡稱AIGC，指基于生成對抗網(wǎng)絡(luò)GAN、大型預(yù)訓(xùn)練模型等人工智能技術(shù)，通過已有數(shù)據(jù)尋找規(guī)律，并通過適當(dāng)?shù)姆夯芰ι上嚓P(guān)內(nèi)容的生產(chǎn)方式。

通俗易懂地說，就是人工智能自動生成內(nèi)容。

“AIGC，即人工智能自動生成內(nèi)容，將顛覆現(xiàn)有內(nèi)容生產(chǎn)模式，可以實現(xiàn)‘以十分之一的成本，以百倍千倍的生產(chǎn)速度’，創(chuàng)造出有獨特價值和獨立視角的內(nèi)容?！卑俣榷麻L兼首席執(zhí)行官李彥宏在2022世界人工智能大會上如是說。

也就是說，利用AI可以自動生成圖片、音樂、視頻、虛擬人等，谷歌研發(fā)的DeepDream和Magenta、微軟研發(fā)的小冰等都可算AIGC。

近期，在微信朋友圈大火的AI繪畫就是AIGC的標(biāo)志性應(yīng)用。

有券商表示，2022年下半年以來，深度學(xué)習(xí)模型不斷完善、開源模式的推動、商業(yè)化案例的落地，推動AIGC發(fā)展明顯加速。

具體而言，CLIP模型廣泛利用互聯(lián)網(wǎng)圖片，搜集了網(wǎng)絡(luò)上超過40億個“文本-圖像”訓(xùn)練數(shù)據(jù)，為AIGC領(lǐng)域文本生成圖片和應(yīng)用奠定了基礎(chǔ)。與此同時，Diffusion擴散化模型實現(xiàn)了算法創(chuàng)新。

不僅如此，開源模式也推動了AIGC的加速。2022年下半年，隨著StableDiffusion的開源，短短幾個月的時間內(nèi)，從模型優(yōu)化到應(yīng)用拓展方面，均涌現(xiàn)了大量的二次開發(fā)，大幅降低了用戶使用AIGC進行創(chuàng)作的門檻，提升了創(chuàng)作效率。

華泰證*研究認(rèn)為，內(nèi)容創(chuàng)作的過程實際是創(chuàng)作者對于信息的處理、加工、結(jié)構(gòu)化，同時選擇和使用內(nèi)容載體的過程，而一系列的流程均基于創(chuàng)作者的后天學(xué)習(xí)，需要付出大量的時間成本。人腦的知識圖譜有限，當(dāng)PGC、UGC的生產(chǎn)潛力被逐步消耗，AI技術(shù)將彌補數(shù)字世界內(nèi)容消耗與供給的缺口，提升創(chuàng)作效率。

當(dāng)前，AI的創(chuàng)作仍然沒有跳出PGC、UGC的框架，AI技術(shù)以輔助生產(chǎn)為主，但AIGC已在文本、音頻、元宇宙構(gòu)建方面實現(xiàn)突破。伴隨著技術(shù)的進步，AI將做從0到1真正有想象力的事，助力虛實融生的實現(xiàn)。

“02”

人工智能邁入新階段

2016年，AI炫技再一次拿棋手祭刀，AlphaGo擊敗圍棋世界冠軍李世石，讓全世界都去琢磨AI的未來。從這一年開始，各大企業(yè)爭相布局，初創(chuàng)獨角獸涌現(xiàn)，資本熱錢迅速流入，掀起這次AI浪潮中的最大浪頭。

根據(jù)《2021年人工智能行業(yè)發(fā)展藍皮書》統(tǒng)計，過去9年AI領(lǐng)域IPO前的股權(quán)投資行為，共發(fā)生2048起，投資金額達4800億元，投資的高峰期集中在2015年至2018年。

但大多數(shù)創(chuàng)業(yè)公司的AI應(yīng)用，遲遲走不出研發(fā)環(huán)節(jié)，業(yè)績虧損、估值虛高的經(jīng)營狀況看不到改善機會，資本開始退潮。上述藍皮書顯示，2018年全國單筆平均融資投資額為4.1億元，2019年下降到1.6億元。

2020年，創(chuàng)新工場創(chuàng)始人李開復(fù)在公開場合表示，不否認(rèn)過去許多AI公司割了投資人的韭菜，但是有三個AI專家就能估值7億，靠AI概念忽悠投資人的時代已經(jīng)過去了。

即使作為從獨立創(chuàng)業(yè)公司中走出來的佼佼者，“AI四小龍”也得不得面對凜然的寒氣。

一方面，阿里、騰訊等大廠紛紛自行開發(fā)人臉識別技術(shù)，海康威視、大華等硬件公司也先后開始布局圖像識別領(lǐng)域，主要的應(yīng)用賽道卷成紅海；另一方面，AI落地主要以toB/G的模式為主，AI公司做的更多是定制化外包的工作，投入高卻難以復(fù)用，整體經(jīng)營狀況不容樂觀。

“以‘AI四小龍’做的計算機視覺為代表的這一代AI技術(shù)，主要是基于現(xiàn)有數(shù)據(jù)進行分析和判斷，如今這個方向可以說已經(jīng)做到極致，卷不動了，AI必須得找一些新的方向，就像如今的AIGC，雖然AI的創(chuàng)作方式并沒有太大的改變，但確確實實往前邁了一步。”

用百度CEO李彥宏的話說就是，人工智能正在從理解內(nèi)容走向生成內(nèi)容。

“03”

科技巨頭集體布局

根據(jù)Gartner預(yù)測，到2025年，人工智能生成數(shù)據(jù)占比將達到10%。根據(jù)《GenerativeAI：ACreativeNewWorld》的分析，AIGC有潛力產(chǎn)生數(shù)萬億美元的經(jīng)濟價值。

潛在的市場價值，自然吸引了眾多玩家入場。諸如百度、騰訊、阿里巴巴、字節(jié)跳動、網(wǎng)易等國內(nèi)大廠紛紛跟進，在AIGC領(lǐng)域動作頻頻。

2022年8月，百度發(fā)布業(yè)內(nèi)首個AI藝術(shù)和創(chuàng)意輔助平臺文心一格，用戶只需要輸入自己的創(chuàng)想文字，即可快速獲取由AI生成的相應(yīng)畫作。

2022年11月，騰訊上線“QQ小世界AI畫匠”活動，用戶上傳照片一鍵生成專屬異次元形象。

2022年12月，抖音上線AI繪畫特效，目前有超過1700萬人使用。

在上市公司層面，AIGC概念更是火熱，目前上市公司互動平臺已有超過300條相關(guān)提問，多家上市公司對此做出回應(yīng)。其中，中文在線、視覺中國、中科金財?shù)壬鲜泄揪硎?，自己公司的業(yè)務(wù)涉及AIGC技術(shù)。

生成算法、NLP與算力決定AIGC能否運行，而高質(zhì)量的數(shù)據(jù)集和應(yīng)用決定了AIGC質(zhì)量與商業(yè)模式。自然語言處理NLP層面的相關(guān)概念股主要為科大訊飛、拓爾思；AIGC生成算法、數(shù)據(jù)和應(yīng)用層面的相關(guān)概念股主要有百度、萬興科技、昆侖萬維、視覺中國、藍色光標(biāo)；算力層面的相關(guān)概念股主要有瀾起科技、天孚通信、中興通訊、新易勝、美格智能、奧飛數(shù)據(jù)、中際旭創(chuàng)。

在應(yīng)用場景方面，AIGC主要有以下領(lǐng)域的布局：

AIGC+傳媒：寫稿機器人、采訪助手、視頻字幕生成、語音播報、視頻錦集、人工智能合成主播。

AIGC+電商：商品3D模型、虛擬主播、虛擬貨場。

AIGC+影視：AI劇本創(chuàng)作、AI合成人臉和聲音、AI創(chuàng)作角色和場景、AI自動生成影視預(yù)告片。

AIGC+娛樂：AI換臉應(yīng)用（如FaceAPP、ZAO）、AI作曲（如初音未來虛擬歌姬）、AI合成音視頻動畫。

AIGC+教育：AI合成虛擬教師、AI根據(jù)課本制作歷史人物形象、AI將2D課本轉(zhuǎn)換為3D。

AIGC+金融：通過AIGC實現(xiàn)金融資訊、產(chǎn)品介紹視頻內(nèi)容的自動化生產(chǎn)，通過AIGC塑造虛擬數(shù)字人客服。

AIGC+醫(yī)療：AIGC為失聲者合成語言音頻、為殘疾人合成肢體投影、為心理疾病患者合成醫(yī)護陪伴。

AIGC+工業(yè)：通過AIGC完成工程設(shè)計中重復(fù)的低層次任務(wù)，通過AIGC生成衍生設(shè)計，為工程師提供靈感。