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數(shù)字化轉(zhuǎn)型的內(nèi)涵與價值效應(yīng)

數(shù)字化轉(zhuǎn)型是順應(yīng)新一輪科技革命和產(chǎn)業(yè)變革趨勢，不斷深化應(yīng)用云計算、大數(shù)據(jù)、物聯(lián)網(wǎng)、人工智能、區(qū)塊鏈等新一代信息技術(shù)，激發(fā)數(shù)據(jù)要素創(chuàng)新驅(qū)動潛能，打造和提升信息時代的生存與發(fā)展能力，加速業(yè)務(wù)優(yōu)化升級和創(chuàng)新轉(zhuǎn)型，改造提升傳統(tǒng)動能，培育發(fā)展新動能，創(chuàng)造、傳遞并獲取新價值，實現(xiàn)轉(zhuǎn)型升級和創(chuàng)新發(fā)展的過程。

數(shù)字化價值效益按照業(yè)務(wù)創(chuàng)新轉(zhuǎn)型方向和價值空間大小可分為生產(chǎn)運營優(yōu)化、產(chǎn)品/服務(wù)創(chuàng)新和業(yè)態(tài)轉(zhuǎn)變?nèi)箢悺?/span>

生產(chǎn)運營優(yōu)化?；趥鹘y(tǒng)存量業(yè)務(wù)，價值創(chuàng)造和傳遞活動主要集中在企業(yè)內(nèi)部價值鏈，價值獲取主要來源于傳統(tǒng)產(chǎn)品規(guī)模化生產(chǎn)與交易，通過數(shù)字化轉(zhuǎn)型促進(jìn)成本降低與質(zhì)量提高。

產(chǎn)品/服務(wù)創(chuàng)新。業(yè)務(wù)體系總體不大變，專注于拓展基于傳統(tǒng)業(yè)務(wù)的延伸服務(wù)，價值創(chuàng)造和傳遞活動沿著產(chǎn)品/服務(wù)鏈延長價值鏈，開辟業(yè)務(wù)增量發(fā)展空間，價值獲取主要來源于已有技術(shù)/產(chǎn)品體系的增量價值。

業(yè)態(tài)轉(zhuǎn)變。業(yè)務(wù)體系顛覆式創(chuàng)新，專注于發(fā)展壯大數(shù)字業(yè)務(wù)，價值創(chuàng)造和傳遞活動由線性關(guān)聯(lián)的價值鏈、企業(yè)內(nèi)部價值網(wǎng)絡(luò)轉(zhuǎn)變?yōu)殚_放價值生態(tài)，價值獲取主要來源于與生態(tài)合作伙伴共建的業(yè)務(wù)生態(tài)。

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數(shù)字化轉(zhuǎn)型

架構(gòu)模型

價值體系優(yōu)化、創(chuàng)新和重構(gòu)是數(shù)字化轉(zhuǎn)型的根本任務(wù)，參考T/AIITRE10001-2020《數(shù)字化轉(zhuǎn)型：參考架構(gòu)》，中央企業(yè)應(yīng)從發(fā)展戰(zhàn)略、新型能力、解決方案、治理體系和業(yè)務(wù)創(chuàng)新五個視角出發(fā)，構(gòu)建系統(tǒng)化、體系化的關(guān)聯(lián)關(guān)系，系統(tǒng)有序地推進(jìn)數(shù)字化轉(zhuǎn)型，創(chuàng)新價值創(chuàng)造、傳遞、支持、獲取的路徑和模式。

發(fā)展戰(zhàn)略。根據(jù)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的新形勢、新趨勢和新要求，發(fā)展戰(zhàn)略視角提出新的價值主張，把數(shù)據(jù)驅(qū)動的理念、方法和機(jī)制根植于組織發(fā)展戰(zhàn)略全局，包括競爭合作優(yōu)勢、業(yè)務(wù)場景和價值模式三個子視角。

競爭合作優(yōu)勢：增強(qiáng)競爭合作優(yōu)勢的可持續(xù)性和戰(zhàn)略柔性，從過去的單向競爭向構(gòu)建多重競合關(guān)系轉(zhuǎn)變，推動新一代信息技術(shù)、產(chǎn)業(yè)技術(shù)、管理技術(shù)實現(xiàn)融合創(chuàng)新應(yīng)用，形成新技術(shù)、新產(chǎn)品（服務(wù)），強(qiáng)化模式創(chuàng)新與數(shù)字應(yīng)用以數(shù)據(jù)為驅(qū)動，協(xié)同推進(jìn)傳統(tǒng)業(yè)務(wù)數(shù)字化升級和數(shù)字新業(yè)務(wù)培育壯大，實現(xiàn)創(chuàng)新驅(qū)動和業(yè)態(tài)轉(zhuǎn)變。

業(yè)務(wù)場景：以用戶日益改變和個性化的需求為牽引，構(gòu)建基于能力賦能的新型業(yè)務(wù)架構(gòu)，分析業(yè)務(wù)場景、業(yè)務(wù)目標(biāo)，根據(jù)競爭合作優(yōu)勢和業(yè)務(wù)架構(gòu)設(shè)計端到端的業(yè)務(wù)場景。

價值模型：構(gòu)建基于資源共享和能力賦能，實現(xiàn)業(yè)務(wù)快速迭代和協(xié)同發(fā)展的開放價值生態(tài)，以最大化獲取數(shù)字化轉(zhuǎn)型價值效益。

新型能力。中央企業(yè)應(yīng)將新型能力建設(shè)作為貫穿數(shù)字化轉(zhuǎn)型始終的核心路徑，通過識別和策劃新型能力（體系），持續(xù)建設(shè)、運行和改進(jìn)新型能力，支持業(yè)務(wù)按需調(diào)用能力以快速響應(yīng)市場需求變化，從而加速推進(jìn)業(yè)務(wù)創(chuàng)新轉(zhuǎn)型，獲取可持續(xù)競爭合作優(yōu)勢。

解決方案。實施涵蓋數(shù)據(jù)、技術(shù)、流程、組織四要素的系統(tǒng)性解決方案，支持打造新型能力，加速業(yè)務(wù)創(chuàng)新轉(zhuǎn)型，并通過四要素的互動創(chuàng)新和持續(xù)優(yōu)化，推動新型能力和業(yè)務(wù)創(chuàng)新轉(zhuǎn)型持續(xù)運行與不斷改進(jìn)。

數(shù)據(jù)：完善數(shù)據(jù)采集手段；推進(jìn)數(shù)據(jù)集成與共享；強(qiáng)化數(shù)據(jù)建模與應(yīng)用。

技術(shù)：有序開展生產(chǎn)和服務(wù)設(shè)備設(shè)施自動化、數(shù)字化、網(wǎng)絡(luò)化、智能化改造升級；部署適宜的IT軟硬件資源、系統(tǒng)集成架構(gòu)，推動IT軟硬件的組件化、平臺化和社會化按需開發(fā)與共享利用；建設(shè)覆蓋生產(chǎn)/服務(wù)區(qū)域統(tǒng)一的運營技術(shù)（OT）網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)設(shè)施；自建或應(yīng)用第三方平臺，推動基礎(chǔ)資源和能力模塊化、數(shù)字化、平臺化。

組織：根據(jù)業(yè)務(wù)流程優(yōu)化要求確立業(yè)務(wù)流程職責(zé)，匹配調(diào)整有關(guān)的合作伙伴關(guān)系、部門職責(zé)、崗位職責(zé)。

流程：開展跨部門/跨層級流程、核心業(yè)務(wù)端到端流程以及產(chǎn)業(yè)生態(tài)合作伙伴間端到端業(yè)務(wù)流程等的優(yōu)化設(shè)計；應(yīng)用數(shù)字化手段開展業(yè)務(wù)流程的運行狀態(tài)跟蹤過程管控和動態(tài)優(yōu)化。

治理體系。建立匹配的治理體系并推進(jìn)管理模式持續(xù)變革，以提供管理保障。治理體系視角包括數(shù)字化治理、組織機(jī)制、管理方式、組織文化。

數(shù)字化治理：數(shù)字化領(lǐng)導(dǎo)力培育、數(shù)字化人才培養(yǎng)、數(shù)字化資金統(tǒng)籌安排、安全可控建設(shè)。組織機(jī)制：建立流程化、網(wǎng)絡(luò)化、生態(tài)化的柔性組織結(jié)構(gòu)；建立覆蓋全過程和全員的數(shù)據(jù)驅(qū)動型職能職責(zé)動態(tài)分工體系。

管理方式：管理方式創(chuàng)新（流程驅(qū)動的矩陣式管理、數(shù)據(jù)驅(qū)動的網(wǎng)絡(luò)型管理、職能驅(qū)動的價值生態(tài)共生管理）；員工工作模式變革（自我管理、自主學(xué)習(xí)、價值實現(xiàn)）。

組織文化：價值觀；行為準(zhǔn)則。

業(yè)務(wù)創(chuàng)新。企業(yè)應(yīng)充分發(fā)揮新型能力的賦能作用，加速業(yè)務(wù)體系和業(yè)務(wù)模式創(chuàng)新，推進(jìn)傳統(tǒng)業(yè)務(wù)創(chuàng)新轉(zhuǎn)型升級，培育發(fā)展數(shù)字新業(yè)務(wù)，通過業(yè)務(wù)全面服務(wù)化，構(gòu)建開放合作的價值模式，快速響應(yīng)、滿足和引領(lǐng)市場需求，最大化獲得價值效益?？蓮臉I(yè)務(wù)數(shù)字化、業(yè)務(wù)集成融合、業(yè)務(wù)模式創(chuàng)新、數(shù)字業(yè)務(wù)培育方面推進(jìn)。

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數(shù)字化轉(zhuǎn)型是央企

的必然選擇

（1）政策要求：加快推進(jìn)國有企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型工作

2020年9月，國資委《關(guān)于加快推進(jìn)國有企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型工作的通知》中提出要促進(jìn)國有企業(yè)數(shù)字化、網(wǎng)絡(luò)化、智能化發(fā)展。包括建設(shè)基礎(chǔ)數(shù)字技術(shù)平臺、構(gòu)建數(shù)據(jù)治理體系、推進(jìn)產(chǎn)品創(chuàng)新數(shù)字化、生產(chǎn)運營智能化、用戶服務(wù)敏捷化、加快新型基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)、加快關(guān)鍵核心技術(shù)攻關(guān)等。此外，上云用數(shù)賦智行動、十四五規(guī)劃等相關(guān)政策均對央企數(shù)字化轉(zhuǎn)型提出了指導(dǎo)方向。

（2）應(yīng)對不確定性：實現(xiàn)核心技術(shù)自主可控以及穩(wěn)定運營

中美貿(mào)易摩擦、新冠疫情、俄烏沖突……面對外部日益增加的不確定性，中央企業(yè)肩負(fù)著實現(xiàn)核心技術(shù)自主可控以及穩(wěn)定運營的責(zé)任。需要加快產(chǎn)業(yè)瓶頸和核心技術(shù)研發(fā)上的攻關(guān)進(jìn)程，攻克“卡脖子”問題，做大做強(qiáng)國有資本，培育具有全球競爭力的世界一流企業(yè)。

（3）內(nèi)生驅(qū)動：滿足消費者新的新需求

經(jīng)濟(jì)與移動互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展改變了消費者的行為模式，對傳統(tǒng)企業(yè)經(jīng)營提出新的挑戰(zhàn)，央企需要洞察消費需求。

（4）體量/影響力大：是數(shù)字中國的重要組成部分

央企是中國經(jīng)濟(jì)的重要組成部分（2020年央企營收占GDP的34.8%），承擔(dān)著試點驗證的社會責(zé)任；央企具有行業(yè)多樣性，上下游覆蓋極廣，具有強(qiáng)大的影響力（在十四五規(guī)劃中提到的10個數(shù)字化應(yīng)用場景中，央企覆蓋6個），是實現(xiàn)數(shù)字中國舉足輕重的一部分。

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央企數(shù)字化轉(zhuǎn)型的

五大收益

（1）集團(tuán)風(fēng)險控制能力加強(qiáng)

數(shù)字技術(shù)可以幫助中央企業(yè)實現(xiàn)高效的集團(tuán)管控。如，通過機(jī)器代人可以降低人員的操作風(fēng)險，提高安全性和穩(wěn)定性；同時，企業(yè)通過流程線上化可以更快地識別并應(yīng)對風(fēng)險。

（2）運營能力提升

數(shù)字化轉(zhuǎn)型可以改變央企的決策模型，從而提升運營能力。企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型通過融合數(shù)據(jù)孤島，建立不同部門數(shù)據(jù)之間的映射關(guān)系，從而方便管理人員從全局的角度出發(fā)，更好地做出決策。

（3）業(yè)務(wù)流程優(yōu)化

各種新技術(shù)把越來越多的重復(fù)性人工任務(wù)轉(zhuǎn)變?yōu)樽詣踊蝿?wù)，在流程中從人來執(zhí)行轉(zhuǎn)變?yōu)橛扇藖肀O(jiān)管與設(shè)計，并由此來提升效率。同時，基于大數(shù)據(jù)、人工智能等技術(shù)，建立數(shù)據(jù)之間的映射關(guān)系，將賦能優(yōu)化生產(chǎn)節(jié)奏。

（4）財務(wù)收益

數(shù)字化轉(zhuǎn)型投資金額巨大，但仍存在明顯投資回報。世界經(jīng)濟(jì)論壇通過對1.6萬家企業(yè)數(shù)據(jù)進(jìn)行分析發(fā)現(xiàn)，數(shù)字化轉(zhuǎn)型的領(lǐng)軍企業(yè)生產(chǎn)率提高了70%，而跟隨者生產(chǎn)率提升了30%。這意味著數(shù)字化轉(zhuǎn)型領(lǐng)軍存在著明顯的先發(fā)制人的優(yōu)勢。

（5）商業(yè)模式創(chuàng)新

企業(yè)的商業(yè)模式是滿足客戶需求、實現(xiàn)相關(guān)方（客戶、員工、合作伙伴、股東等）價值，同時使系統(tǒng)達(dá)成持續(xù)盈利目標(biāo)的整體解決方案。企業(yè)的商業(yè)模式主要由創(chuàng)造價值、傳遞價值和獲取價值三個組成部分構(gòu)成。數(shù)字化轉(zhuǎn)型通過重塑這三方面來幫助企業(yè)實現(xiàn)商業(yè)模式創(chuàng)新。

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央企數(shù)字化分為

三個階段

（1）戰(zhàn)略規(guī)劃階段

戰(zhàn)略規(guī)劃階段是企業(yè)從懵懂到形成全面認(rèn)知的過程，具體可分為迷茫期、參考期以及勾勒期。該階段企業(yè)一般通過自身調(diào)研以及和第三方研究機(jī)構(gòu)合作，形成適應(yīng)自身的數(shù)字化轉(zhuǎn)型戰(zhàn)略以及轉(zhuǎn)型路徑規(guī)劃。

業(yè)務(wù)試點階段是企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的關(guān)鍵階段，該階段的成功與否將直接影響企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的進(jìn)程。通過戰(zhàn)略規(guī)劃階段輸出的數(shù)字化轉(zhuǎn)型的路徑規(guī)劃，謹(jǐn)慎選擇業(yè)務(wù)轉(zhuǎn)型試點，采用敏捷的方法，小步快走。

（3）全局推廣階段

在業(yè)務(wù)試點成功后，企業(yè)將形成自身的數(shù)字化轉(zhuǎn)型經(jīng)驗，并在集團(tuán)內(nèi)進(jìn)行全局推廣。

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央企數(shù)字化轉(zhuǎn)型

三大版塊

（1）銷售數(shù)字化轉(zhuǎn)型：更好地了解終端需求

銷售數(shù)字化轉(zhuǎn)型包括渠道、營銷及銷售等。數(shù)字化銷售、線上渠道建設(shè)是大部分企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的第一站，同時也是企業(yè)在數(shù)字化轉(zhuǎn)型中最容易產(chǎn)生創(chuàng)新業(yè)務(wù)的一個階段。一般來講，用戶體驗全旅途包括用戶認(rèn)知（投放）、產(chǎn)生興趣（線索管理、營銷推動）、支付行動（銷售轉(zhuǎn)化）和向他人分享等環(huán)節(jié)。

（2）生產(chǎn)數(shù)字化轉(zhuǎn)型：優(yōu)化生產(chǎn)流程

智能制造是制造類企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的主攻方向，其內(nèi)涵為以智能技術(shù)為代表的新一代信息技術(shù)在制造全生命周期的應(yīng)用中所涉及的理論、方法、技術(shù)和應(yīng)用，最終目標(biāo)是實現(xiàn)信息深度自感知、智慧優(yōu)化自決策、精準(zhǔn)控制自執(zhí)行等。

以智慧工廠為例，智慧工廠主要實現(xiàn)兩點：一是對產(chǎn)線設(shè)備的數(shù)據(jù)采集和連接和對業(yè)務(wù)系統(tǒng)數(shù)據(jù)的采集；二是將數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為可以反哺企業(yè)發(fā)展的資產(chǎn)，通過工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)分析和人工智能技術(shù)的結(jié)合，實現(xiàn)產(chǎn)流程優(yōu)化、生產(chǎn)資料優(yōu)化和流程質(zhì)量優(yōu)化等以數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)的升級。

（3）供應(yīng)數(shù)字化轉(zhuǎn)型：形成數(shù)字化供應(yīng)網(wǎng)絡(luò)

供應(yīng)鏈指以數(shù)據(jù)流和物流連接消費者與工廠、供應(yīng)商與工廠，通過數(shù)字化轉(zhuǎn)型將從原來的傳統(tǒng)供應(yīng)鏈模型向數(shù)字化供應(yīng)網(wǎng)絡(luò)轉(zhuǎn)型升級，形成多方的協(xié)同計劃和動態(tài)履約。供應(yīng)鏈數(shù)字化，通過聯(lián)通生產(chǎn)與銷售鏈路的數(shù)據(jù)，實現(xiàn)預(yù)測準(zhǔn)確性的提升，有效指導(dǎo)物流及產(chǎn)能規(guī)劃，提高排產(chǎn)頻率。作為企業(yè)的上游，供應(yīng)商關(guān)系的維護(hù)、供應(yīng)商生命周期的管理、尋源及價格管理的結(jié)果將直接影響企業(yè)經(jīng)營的成本及利潤。

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央企數(shù)字化轉(zhuǎn)型

綜合評價矩陣

億歐智庫根據(jù)數(shù)字化轉(zhuǎn)型基礎(chǔ)與數(shù)字化轉(zhuǎn)型進(jìn)程兩個維度，對中央企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型成熟度進(jìn)行梳理，并從綜合排名前30的企業(yè)中劃分出3類不同的企業(yè)，分別為前沿探索、勇于探索和階段改善。結(jié)果如圖所示：

前沿探索：處在這一區(qū)域的企業(yè)擁有較好的信息化基礎(chǔ)，并且在數(shù)字化方面布局得比較早。在這一象限中，能源類企業(yè)占比最高，為42.9%。其次為制造類企業(yè)，占比28.6%。

階段改善：處在這一區(qū)域的企業(yè)擁有較為扎實的信息化基礎(chǔ)，且在數(shù)字化轉(zhuǎn)型進(jìn)程上取得了一定的階段性成果。其中，制造類企業(yè)占比為50%，能源類企業(yè)占比為25%。

勇于創(chuàng)新：處在這個區(qū)域的企業(yè)在一定程度上采取較為激進(jìn)的方式，跳過了信息化階段向數(shù)字企業(yè)過渡。這一象限中，能源類企業(yè)占比最高，為62.5%。其次為制造類企業(yè)，占25%。

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制造和能源企業(yè)

數(shù)字化轉(zhuǎn)型方向

國資委在發(fā)布的《關(guān)于加快推進(jìn)國有企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型工作的通知》中，明確了制造、能源等四類企業(yè)的轉(zhuǎn)型示范樣板，央企在推進(jìn)數(shù)字化轉(zhuǎn)型時，可對其進(jìn)行參考。

（1）中國海油

中國海油積極推動數(shù)字化轉(zhuǎn)型工作，正式發(fā)布了《中國海油數(shù)字化轉(zhuǎn)型頂層設(shè)計綱要》和《智能油田頂層設(shè)計綱要》，2020年，集團(tuán)公司召開“數(shù)字化轉(zhuǎn)型、智能化發(fā)展”專題座談會，進(jìn)一步明確了數(shù)字化轉(zhuǎn)型的方向和路徑，并從以下四個方面開展數(shù)字化轉(zhuǎn)型實踐。

一是加強(qiáng)IT基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)（信息高速公路）。中國海油全面推進(jìn)數(shù)據(jù)中心建設(shè)，目前已建成國內(nèi)“四地五中心”的數(shù)據(jù)中心體系，并構(gòu)建了集團(tuán)級云平臺，新建系統(tǒng)全面上云，實現(xiàn)了海油云應(yīng)用從IaaS云向PaaS云的跨越。同時，升級改造海上通信鏈路和基礎(chǔ)網(wǎng)絡(luò)，開展工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)建設(shè)，研究和深化北斗導(dǎo)航應(yīng)用。

二是加快智能油田建設(shè)步伐（智慧大腦）。建成勘探開發(fā)一體化數(shù)據(jù)中心，打造智能油田“一湖數(shù)據(jù)”，為數(shù)據(jù)集成統(tǒng)一共享打下堅實基礎(chǔ)，完成國內(nèi)首個海油工程數(shù)字化技術(shù)中心建設(shè)。積極開展海上平臺無人化、少人化試點改造，加快推進(jìn)生產(chǎn)操控中心和生產(chǎn)指揮中心建設(shè)。

三是加強(qiáng)網(wǎng)絡(luò)信息安全防護(hù)（防火墻）。積極構(gòu)建中國海油互聯(lián)網(wǎng)出口的多層防御體系，加快推動安全運營中心建設(shè)。全面部署終端安全管理軟件，強(qiáng)化網(wǎng)絡(luò)信息安全防護(hù)能力。

四是加強(qiáng)經(jīng)營管理信息系統(tǒng)建設(shè)（營銷生態(tài)圈）。以ERP系統(tǒng)為核心，搭建全面覆蓋集團(tuán)管控核心業(yè)務(wù)流程的管理信息系統(tǒng)框架，完成財務(wù)共享、資金管理、審計大數(shù)據(jù)平臺等系統(tǒng)建設(shè)。

（2）中國石油

中國石油堅持“價值導(dǎo)向、戰(zhàn)略引領(lǐng)、創(chuàng)新驅(qū)動、平臺支撐”總體原則，按照業(yè)務(wù)發(fā)展、管理變革、技術(shù)賦能三大主線實施數(shù)字化轉(zhuǎn)型，通過工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)體系建設(shè)和云平臺為核心的應(yīng)用生態(tài)系統(tǒng)建設(shè)，打造“一個整體、兩個層次”數(shù)字化轉(zhuǎn)型戰(zhàn)略架構(gòu)。

一是業(yè)務(wù)數(shù)字化。打通油氣生產(chǎn)、貿(mào)易、煉化、物流、銷售、產(chǎn)品貿(mào)易等各環(huán)節(jié)數(shù)據(jù)，促進(jìn)油氣業(yè)務(wù)鏈協(xié)同優(yōu)化；利用人工智能、大數(shù)據(jù)等新的數(shù)字工具，助力新產(chǎn)品研發(fā)、提高科研成功率。

二是管理數(shù)字化。按照數(shù)字化思維重塑經(jīng)營管理和綜合管理架構(gòu)與流程，建設(shè)相應(yīng)的數(shù)字化支持體系，促進(jìn)管理系統(tǒng)變革。深化財務(wù)、人力資源等服務(wù)共享能力建設(shè)，逐步擴(kuò)展到物資采購、客戶服務(wù)、法律合同、信息技術(shù)等領(lǐng)域，實現(xiàn)專業(yè)技術(shù)人員集中共享。

三是數(shù)字技術(shù)平臺（工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)體系）。集團(tuán)層面通過建設(shè)“三地四中心”云數(shù)據(jù)中心和統(tǒng)一的智能云技術(shù)平臺，構(gòu)建統(tǒng)一的數(shù)據(jù)湖、邊緣計算等技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)體系以及適應(yīng)云生態(tài)的網(wǎng)絡(luò)安全體系，以支撐總部和專業(yè)板塊兩級分工協(xié)作的云應(yīng)用生態(tài)系統(tǒng)建設(shè)。在總部層面，重點推動決策支持、經(jīng)營管理、協(xié)同研發(fā)、協(xié)同辦公、共享服務(wù)支持五大應(yīng)用平臺建設(shè)；在專業(yè)板塊，發(fā)力專業(yè)云、專業(yè)數(shù)據(jù)湖、智能物聯(lián)網(wǎng)系統(tǒng)建設(shè)，以及數(shù)據(jù)中臺、業(yè)務(wù)中臺、工業(yè)App應(yīng)用體系十大領(lǐng)域。

（3）中國煤科

中國煤科是一家為煤炭行業(yè)提供全產(chǎn)業(yè)鏈服務(wù)的科技創(chuàng)新型企業(yè)，其高度重視數(shù)字化轉(zhuǎn)型工作，成立了集團(tuán)公司加快推進(jìn)數(shù)字化轉(zhuǎn)型工作領(lǐng)導(dǎo)小組，系統(tǒng)謀劃數(shù)字化轉(zhuǎn)型發(fā)展路徑。

一是促進(jìn)研發(fā)數(shù)字化轉(zhuǎn)型。成立中央研究院，搭建集成研發(fā)系統(tǒng)（IPD）、實驗室“一張網(wǎng)”管理數(shù)字化平臺，推動科技研發(fā)協(xié)同高效、高端實驗室共建共享共用。

二是推動生產(chǎn)制造數(shù)字化轉(zhuǎn)型。發(fā)展智能制造、高端制造，打造煤機(jī)裝備、鉆機(jī)裝備、安全儀器儀表、選煤裝備智能制造基地，廣泛應(yīng)用產(chǎn)品全生命周期管理系統(tǒng)（PLM）、車間制造執(zhí)行系統(tǒng)（MES）、供應(yīng)鏈管理系統(tǒng)（SCM），提升核心產(chǎn)品上云能力。

三是加快設(shè)計開發(fā)數(shù)字化轉(zhuǎn)型。積極應(yīng)用BIM、CIM、GIS等數(shù)字化技術(shù)搭建三維協(xié)同設(shè)計平臺，促進(jìn)勘察、設(shè)計、建設(shè)、運營等各環(huán)節(jié)的信息共享和業(yè)務(wù)協(xié)同。

四是完善基礎(chǔ)平臺建設(shè)。構(gòu)建1個統(tǒng)一數(shù)據(jù)平臺以及基礎(chǔ)、數(shù)據(jù)、運營、決策4層架構(gòu)，建設(shè)9大應(yīng)用系統(tǒng)和大數(shù)據(jù)中心與工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺，加快數(shù)據(jù)資產(chǎn)積累。

（4）東風(fēng)汽車

重構(gòu)全產(chǎn)業(yè)鏈條，提供數(shù)字化服務(wù)。數(shù)字化將重構(gòu)汽車研發(fā)、制造、營銷、渠道、服務(wù)等全產(chǎn)業(yè)鏈條，為傳統(tǒng)汽車行業(yè)賦予新動能；在產(chǎn)品端，通過數(shù)字化手段，讓傳統(tǒng)汽車進(jìn)化成智能汽車，為用戶提供各種各樣的數(shù)字化服務(wù)。

（5）中國一汽

推動核心業(yè)務(wù)數(shù)字化。以實現(xiàn)行業(yè)領(lǐng)先為目標(biāo)，圍繞“業(yè)務(wù)賦能、產(chǎn)品智能、生態(tài)智慧、數(shù)據(jù)增值”；以中臺為核心，以數(shù)據(jù)為引擎，以產(chǎn)品誕生、訂單交付、客戶服務(wù)三大主流程為主線；全力推動數(shù)字化轉(zhuǎn)型，實現(xiàn)核心業(yè)務(wù)的數(shù)字化、價值化、創(chuàng)新化，支持企業(yè)運營“實時在線、及時分析、智能管理”。

通過可落地數(shù)字化轉(zhuǎn)型，讓體量龐大、業(yè)務(wù)傳統(tǒng)的央企煥發(fā)新生機(jī)，并不斷引領(lǐng)著各大中小企業(yè)推進(jìn)數(shù)字化變革。