48524 “百模大戰(zhàn)”未分勝負(fù),自研大模型的美圖已經(jīng)賺到錢了

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“百模大戰(zhàn)”未分勝負(fù),自研大模型的美圖已經(jīng)賺到錢了
2023/08/30
長遠(yuǎn)來看,美圖走在了一個相當(dāng)激動人心和有意義的方向上。由此,這家即將迎來15周年的公司,自然也具備了穿越周期的能力。
本文來自于微信公眾號“真探AlphaSeeker”(ID:deep_insights),作者:呂玥,投融界經(jīng)授權(quán)發(fā)布。

自從ChatGPT掀起AI大模型浪潮以來,國內(nèi)科技巨頭們一路狂奔,“百模大戰(zhàn)”迅速打響。

不過風(fēng)口之上,行業(yè)整體呈現(xiàn)出“雷聲大雨點(diǎn)小、看得多用的少”的狀態(tài)——絕大多數(shù)公司仍在大手筆投入做研發(fā)、訓(xùn)練和測試,如何落地、怎么商業(yè)化這些問題還沒有什么清晰準(zhǔn)確的答案。而還有不少公司是投機(jī)主義,更多還停留在講概念、追熱點(diǎn)的階段。

AI離我們究竟是近是遠(yuǎn)?大模型什么時候走出實(shí)驗(yàn)室、走入真實(shí)的產(chǎn)品中?現(xiàn)在有沒有能通過大模型而真正獲得增長的公司?

在這諸多問題面前,美圖給出一個看起來不錯的答案。

8月28日,美圖交出了發(fā)布自研大模型后的首份成績單:2023年上半年,美圖公司實(shí)現(xiàn)總收入12.61億元,同比增長29.8%;根據(jù)國際財務(wù)報告準(zhǔn)則(IFRS)之歸屬于母公司權(quán)益持有人的凈利潤為2.28億元,同比扭虧為盈。經(jīng)調(diào)整后歸屬于母公司權(quán)益持有人凈利潤1.51億元,同比大增320.4%。在AIGC推動下,VIP會員數(shù)超720萬,也創(chuàng)下了歷史新高。

“百模大戰(zhàn)”未分勝負(fù),自研大模型的美圖已經(jīng)賺到錢了

資本向來最為“靈敏”。受益于業(yè)績利好,今日美圖股價大幅走強(qiáng),已漲超20%,成為互聯(lián)網(wǎng)服務(wù)板塊漲幅最高的個股,亮眼成績贏得了市場積極反饋。

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美圖股價走勢圖源:富途

今年抓住AI大模型這一機(jī)遇后,資本市場對于美圖的態(tài)度非常明朗,公司股價整體持續(xù)高漲,與去年同期相比,美圖的總市值漲幅近4倍。一句話解釋就是,在全球AI大模型商業(yè)化進(jìn)展都比較慢的大背景下,美圖已經(jīng)能靠大模型實(shí)現(xiàn)規(guī)模盈利了。

自研視覺大模型,

“資源飛輪”推動成長加速

在解讀美圖怎么靠AI大模型賺錢之前,我們有必要先了解美圖具體在做什么、真實(shí)水平如何。

目前市場中正在做“AI大模型”的,有各大互聯(lián)網(wǎng)大廠、科技公司,還有通訊公司和高校及科研機(jī)構(gòu);在大模型中,有很多行業(yè)熟知的,比如百度的文心一言、騰訊的HunYuan、阿里的通義大模型、華為的盤古大模型、科大訊飛的星火、中國移動的九天大模型等等。

事實(shí)上這些大模型大部分是一個“系列”而非單個,其中包括NLP、多模態(tài)大模型、生命計算大模型、視覺大模型等多個類型。雖然在ChatGPT的影響下早期大家都更關(guān)注語言大模型,但事實(shí)上,其他類型的大模型也已逐步走上主舞臺。

比如“視覺大模型”就是一個典型案例,現(xiàn)階段海外的Adobe、Meta以及國內(nèi)大廠都在陸續(xù)發(fā)布,美圖自研的MiracleVision也正是。

了解AI大模型的人都清楚,數(shù)據(jù)、算法和算力是大模型的三要素,這也是一個評價大模型的基礎(chǔ)“標(biāo)尺”。

對標(biāo)來看美圖,通過與頭部云服務(wù)廠建立合作,美圖先解決了圖像處理參數(shù)量越大、對算力資源要求越高的問題。這其實(shí)也是目前很多大模型共同的選擇,無需過多贅述。真正值得關(guān)注的是,其實(shí)數(shù)據(jù)和算力有什么優(yōu)勢,在這兩方面MiracleVision有備而來:

數(shù)據(jù)方面,美圖MiracleVision擁有一個能助推其成長加速的“資源飛輪”。

簡單理解,AI大模型不斷為用戶提供服務(wù),然后用戶不斷為模型生成新的內(nèi)容需求方向,用來調(diào)教和優(yōu)化模型,這就形成了一個良性的閉環(huán)。比如ChatGPT就是用一個聊天界面,讓大模型直接觸達(dá)了用戶偏好。

再看美圖,截至今年6月,美圖的月活用戶數(shù)已經(jīng)達(dá)到了2.47億,同比增長2.5%,在存量競爭的大環(huán)境下,美圖甚至還連續(xù)三個半年保持了增長態(tài)勢。而且從QuestMobile發(fā)布的報告數(shù)據(jù)來看,今年上半年,美圖旗下的產(chǎn)品美圖秀秀和美顏相機(jī)還分別蟬聯(lián)了中國圖片美化賽道、中國拍照攝影賽道用戶規(guī)模的第一名。也就是說有超2億的、真實(shí)使用美圖旗下產(chǎn)品的用戶,正在源源不斷輸出個性化的審美偏好,讓美圖的大模型加速學(xué)習(xí)和成長。

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算法方面,美圖也早有行動。

據(jù)官方介紹,2010年時美圖就創(chuàng)立了MTLab來發(fā)展跟計算機(jī)視覺、云計算等算法相關(guān)的技術(shù);自2013年開始,美圖重點(diǎn)投入深度學(xué)習(xí)。截至目前,美圖MTLab在ACMMM2023等國際頂級會議上已累計發(fā)表數(shù)十篇學(xué)術(shù)論文,還有數(shù)百種注冊專利,可以說科研“含金量”是有保證的。

財報數(shù)據(jù)也能佐證美圖的投入力度——今年上半年,美圖的研發(fā)投入達(dá)2.94億元,同比增長10.8%,拉長時間來看,已連續(xù)三個半年持續(xù)增長。

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當(dāng)然,如果只看基礎(chǔ)三要素,對于視覺大模型的討論就局限在了基礎(chǔ)技術(shù)層面,我們?nèi)院茈y看出一家科技公司對于策略和行動布局的思考。

仔細(xì)來看MiracleVision的介紹,你會發(fā)現(xiàn)美圖賦予了自家大模型一個很特別的定位——“懂美學(xué)”。

乍一看這是個很“主觀”的描述,但它講出了一個簡單道理:技術(shù)總是要為人類提供服務(wù)、滿足人類的需求,只有讓AI不斷學(xué)習(xí)去理解和接近人類審美,才能更好地拿來應(yīng)用。

美圖官方介紹:MiracleVision擅長于“亞洲人像攝影”、“國潮國風(fēng)”、“商業(yè)設(shè)計”等生成方向。這是最好的例證。

值得關(guān)注的是,看起來“主觀”的要求,其實(shí)也有客觀的方式去達(dá)成。美圖去找到更多專業(yè)人士來持續(xù)輔助和調(diào)教大模型,從三方面發(fā)力使其掌握更前沿、主流的審美趨勢。其一是邀請藝術(shù)家、設(shè)計師等專業(yè)人士參與到視覺大模型中,研究美學(xué)趨勢研究。其二是基于機(jī)器學(xué)習(xí)的美學(xué)評估系統(tǒng),持續(xù)優(yōu)化生成結(jié)果。其三,美圖還不忘與更多懂美學(xué)的創(chuàng)作者一起共建生態(tài),源源不斷地補(bǔ)充作品用于大模型優(yōu)化。

除了“懂美學(xué)”,美圖的MiracleVision還有一個值得關(guān)注的重點(diǎn):從視覺創(chuàng)作場景來反推技術(shù)演化。

這一點(diǎn)其實(shí)讓MiracleVision與市面上絕大多數(shù)AI大模型都有了明顯差別。

通常,大家都是先做AI大模型的研發(fā)而后再去想怎么落地,特別是巨頭們都在做一整個系列的通用大模型,幾乎都是一種先全覆蓋、再找垂直切口的思路。但此時問題就出現(xiàn)了:雖然任何產(chǎn)業(yè)都能用AI大模型提效,但不同產(chǎn)業(yè)千差萬別,細(xì)節(jié)處更是紛繁復(fù)雜。所以在落地時,就如周鴻祎所說“很多大模型其實(shí)沒辦法滿足行業(yè)和企業(yè)的場景垂直性、專業(yè)性的要求”。

美圖的MiracleVision與之不同,可以挖掘視覺創(chuàng)作中最適合與AI協(xié)作的場景,比如繪畫、設(shè)計、影視等,先去洞察、發(fā)現(xiàn)這些創(chuàng)作場景下有何痛點(diǎn)難點(diǎn),而后再反推技術(shù)演進(jìn)去針對性地解決。

從去年年底開始,美圖平均每個月都會推出一個新功能,比如AI動漫、AI簡筆畫、AI寫真,一經(jīng)推出就會推動美圖秀秀或美顏相機(jī)在AppStore應(yīng)用商店榜單名列前茅,也說明了從場景來反推技術(shù)的可行性和優(yōu)勢。

大模型助推AIGC能力釋放,

質(zhì)變飛躍驅(qū)動凈利大增320.4%

AI大模型有實(shí)力、有優(yōu)勢是一方面,企業(yè)能不能盈利,則是關(guān)乎于商業(yè)模式、業(yè)務(wù)結(jié)構(gòu)、經(jīng)營管理等多方面的事。

細(xì)看美圖2023中期業(yè)績,同比增長320.4%的經(jīng)調(diào)整凈利潤背后,最直接驅(qū)動力當(dāng)然是其業(yè)務(wù)收入。今年美圖對營收結(jié)構(gòu)進(jìn)行了調(diào)整,12.61億元的總收入中包含了四項(xiàng)——

影像與設(shè)計產(chǎn)品業(yè)務(wù)收入同比增長62.2%至6.02億元,占總收入的47.8%,是美圖的第一支柱業(yè)務(wù);

美業(yè)解決方案業(yè)務(wù)收入2.86億元,同比增長31.1%,占總收入的22.7%;

廣告業(yè)務(wù)收入3.49億元,同比增長28.2%,主要是由于程序化廣告的貢獻(xiàn)變高;

其他業(yè)務(wù)收入2309萬元,同比減少78.8%,官方解釋:這并非經(jīng)營問題,而是主動關(guān)停某些業(yè)務(wù)導(dǎo)致。

作為第一大支柱業(yè)務(wù),影像與設(shè)計產(chǎn)品業(yè)務(wù)是經(jīng)調(diào)整凈利大幅增長的核心因素,并且財報中也提到,該項(xiàng)業(yè)務(wù)收入貢獻(xiàn),也是帶動公司整體毛利增長的主因:2023年上半年,美圖毛利總額也同比上升49.8%至7.54億元;毛利率59.8%,比去年同期的51.8%也高出了八個百分點(diǎn)。

影像與設(shè)計產(chǎn)品業(yè)務(wù)為何有如此強(qiáng)增長勢頭?細(xì)究來看,這項(xiàng)業(yè)務(wù)其實(shí)正是最直接受到大模型推動的業(yè)務(wù)。

影像與設(shè)計產(chǎn)品的主要收入模式是VIP訂閱,本質(zhì)上取決于付費(fèi)用戶數(shù)量和每付費(fèi)訂閱用戶平均收入,簡單來說就是看新產(chǎn)品和新功能吸引了多少用戶前來付費(fèi)。如果只是做“刻板印象”里那個簡單的修圖工具,收入的確很快會到上限。

而2023上半年在AIGC推動下,美圖VIP會員數(shù)超720萬,同比增長44%,創(chuàng)下歷史新高,這表明AI大模型已在解決原有的局限。大眾對于AI大模型的好奇感和熱情度都極高,所以不論是出于新奇或是需求用戶都愿意來嘗試,自然也就能直接驅(qū)動付費(fèi)訂閱用戶數(shù)量的提升,妙鴨相機(jī)用9塊9吸引用戶嘗鮮AI寫真而爆紅,其實(shí)也是同一道理。

為影像與設(shè)計產(chǎn)品業(yè)務(wù)收入“添磚加瓦”的,其實(shí)也不僅是想要嘗鮮的用戶。由于生活場景端與生產(chǎn)力端的影像技術(shù)底層是共通的,美圖推出的新產(chǎn)品、新功能已經(jīng)從個人生活場景延伸到了生產(chǎn)力場景。

網(wǎng)紅、在線賣家、視頻博主、營銷人員以及中小企業(yè),過去可能還得找外包團(tuán)隊(duì)去修圖、做視頻,但現(xiàn)在用美圖的多種AI工具就能自己完成,顯著降低了影像內(nèi)容的創(chuàng)作門檻和上手難度,自然也更愿意付費(fèi)。在此次2023中期業(yè)績發(fā)布會上,美圖公司首席財務(wù)官顏勁良就透露,美圖設(shè)計室的訂閱滲透率提升速度非???。

在2023中期業(yè)績中,美圖強(qiáng)調(diào)“這其中蘊(yùn)藏巨大的商業(yè)機(jī)會”,創(chuàng)作數(shù)字內(nèi)容的生產(chǎn)力工具市場,估算其可能比數(shù)字內(nèi)容創(chuàng)作工具消費(fèi)市場要大4-5倍。

首予美圖公司“買入”評級的華泰證*在研報中也提到了這一點(diǎn):AI賦能下生產(chǎn)力端工具效率明顯優(yōu)化,美圖有望實(shí)現(xiàn)付費(fèi)滲透率和ARPPU值的雙端提升,迎來新一輪收入增長。

美圖的另一項(xiàng)業(yè)務(wù)美業(yè)解決方案,其實(shí)也能充分融合和實(shí)踐AIGC、借助大模型抬升其商業(yè)化能力。目前美業(yè)領(lǐng)域的數(shù)字化滲透率仍不高,線下業(yè)態(tài)明顯存在零散、信息不對稱等問題,這也意味著美圖借助AIGC來提升美業(yè)數(shù)字化,仍有很大發(fā)展空間。

對美圖而言,做AI大模型并非是“蹭熱點(diǎn)”,其多年來在此處的戰(zhàn)略布局具有一定連貫性,商業(yè)化潛力也突出。美圖其實(shí)是抓住機(jī)遇,在有需求的地方做了自己擅長的事。

依托大模型生長的生產(chǎn)力工具,

每個方向都有顛覆性機(jī)會

不論是企業(yè)的經(jīng)營還是大模型的升級迭代、落地應(yīng)用,都是場持久戰(zhàn)。不僅要關(guān)注企業(yè)目前的業(yè)務(wù)布局、盈利水平,也少不了要更進(jìn)一步去觀察當(dāng)下的成績是否可持續(xù)性,以及去關(guān)注未來發(fā)展如何、想象空間有多大。

美圖以“生產(chǎn)力工具全家桶”的形式,展示出以AIGC驅(qū)動產(chǎn)品的整體性和持續(xù)性。

在今年6月,美圖舉辦第二屆影像節(jié),不僅發(fā)布了MiracleVision大模型和6款新產(chǎn)品,還形成了由底層、中間層和應(yīng)用層構(gòu)建的AI產(chǎn)品生態(tài),覆蓋AI圖片、AI視頻、AI設(shè)計以及AI數(shù)字人四大領(lǐng)域,這么看來,美圖未來的探索方向也更加明晰——

圖片是美圖的固有優(yōu)勢所在,所以接下來主要是做得更為全面和細(xì)化。美圖將通過WHEE、美顏相機(jī)、美圖云修三大產(chǎn)品,一方面去持續(xù)探索文生圖、圖生圖、人像等多個細(xì)分領(lǐng)域,去滿足更多垂直、細(xì)節(jié)化的實(shí)際應(yīng)用需求;另一方面則是去發(fā)展商用場景,借助大模型來真正幫助企業(yè)降低運(yùn)營成本并提高成交轉(zhuǎn)化,為行業(yè)降本增效。

視頻是當(dāng)下主流內(nèi)容形式,所以美圖也必然有布局。同樣是場景反推技術(shù)優(yōu)化的思路,美圖找到了視頻制作中的諸多痛點(diǎn)去切入,將繁瑣步驟封裝、簡化為一鍵操作。比如Wink和WinkStudio將針對視頻美容、畫質(zhì)修復(fù)等后期制作方面做提效,開拍則主要針對口播視頻提供AI解決方案。

針對設(shè)計,核心是要用AI去降低難度,讓曾經(jīng)必須專業(yè)人士才能做的變得更為簡單、普適。美圖設(shè)計室便擔(dān)負(fù)起了這一重任:覆蓋了AI商品圖、AILOGO、AI海報、AI試衣等多個功能,不論你是電商從業(yè)者,還是營銷用戶、辦公人員,都能更高效、簡單地做設(shè)計。

而在數(shù)字人方面,根據(jù)頭豹研究院發(fā)布的報告顯示,目前這一行業(yè)市場規(guī)模已達(dá)2000億元,2030年將達(dá)到2700億元,行業(yè)應(yīng)用性很高。美圖以DreamAvatar切入,使得數(shù)字人更“職業(yè)化”,即直接通過AI模特、AI主播、AI客服、AI演員等服務(wù),讓他們走進(jìn)時尚、影視、營銷等諸多行業(yè)中去做生產(chǎn)提效。

據(jù)財報披露,目前美圖在這四個方面都已有階段性成果:比如AI視覺創(chuàng)作工具WHEE自上線以來,其優(yōu)質(zhì)AI效果生成數(shù)已超過200萬。已有超3萬家商業(yè)攝影機(jī)構(gòu)、超100萬用戶選擇使用美圖云修提升修圖效率。開拍的月活躍用戶數(shù)已突破20萬,美圖設(shè)計室已為近百萬中小電商賣家提供AI商拍服務(wù)……

之前行業(yè)中常說:ChatGPT是AI的“iPhone時刻”,一項(xiàng)新技術(shù)便能徹底改變整個市場。但我們不應(yīng)忘記的是,AppStore應(yīng)用生態(tài)成熟之后,iPhone才得以普及進(jìn)入大眾生活,隨之才生成規(guī)模龐大的產(chǎn)業(yè)。對應(yīng)來看國內(nèi)AI大模型,影像服務(wù)可能正是那個能讓技術(shù)普及開來的“關(guān)鍵一跳”。

某種意義上,美圖不是恰巧站在了這個關(guān)鍵點(diǎn)上,更是主力推動者——讓影像服務(wù)這個行業(yè)用大模型“重做一遍”。這并非推倒重建,而是重塑生產(chǎn)邏輯,以技術(shù)解放繁雜重復(fù)的生產(chǎn)力。若是再放大視角,如今是內(nèi)容為王、以圖片和視頻為主的時代,各行各業(yè)幾乎都離不開影像內(nèi)容輸出,美圖的推動力其實(shí)有了相當(dāng)大的輻射面和效用:進(jìn)一步打破內(nèi)容與技術(shù)的溝壑,讓各行業(yè)及企業(yè)的數(shù)字內(nèi)容創(chuàng)作都實(shí)現(xiàn)全流程提效。

拿2010年至2020年的移動互聯(lián)網(wǎng)的黃金十年來比較,現(xiàn)在AI大模型的黃金時代才剛剛開始。從美圖的最新財報看,AI大模型對于美圖自身、對整個影像服務(wù)行業(yè)的增益也才剛起步,但美圖未來幾年的加速增長已可以預(yù)見,值得長線關(guān)注和投入。

長遠(yuǎn)來看,美圖走在了一個相當(dāng)激動人心和有意義的方向上。由此,這家即將迎來15周年的公司,自然也具備了穿越周期的能力。

美圖 AI 落地
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